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我在看 高性能 mysql
然后，里面提到用 uuid 作为主键会出现插入的性能问题，那么是指 uuid4 吗？
我查看了下 uuid1 好像是时间增序的， 所以应该不会有插入时不是顺序，导致频繁页分裂的问题吧？
我目前的认知是，uuid1 作为主键的话，因为要进索引，会导致性能问题（因为 uuid1 比较长，每个页能容纳的 key 变少了）
有什么缺漏，或者不对的地方吗？
谢谢
第 1 条附言 · 2020-01-15 11:41:38 +08:00
我的第一个疑惑是：
使用 UUID 来作为聚簇索引则会很糟糕：它使得聚簇索引的插入变得完全随机
uuid1 会让聚簇索引的插入变得随机吗？
使用 UUID 来作为聚簇索引则会很糟糕：它使得聚簇索引的插入变得完全随机
uuid1 会让聚簇索引的插入变得随机吗？
第 2 条附言 · 2020-01-15 15:53:59 +08:00
书上讲的是：
因为新行的主键值不一定比之前插入的大，所以 InnoDB 无法简单地总是把新行插入到索引的最后，而是需要为新的行寻找合适的位置--通常是已有数据的中间位置--并且分配空间
。。。
因为写入是乱序的，InnoDB 不得不频繁地做页分裂操作，以便为新的行分配空间。页分裂会导致移动大量数据，一次插入最少需要修改三个页而不是一个页
然后 uuid1 是有序的，还存在这个问题吗？
因为新行的主键值不一定比之前插入的大，所以 InnoDB 无法简单地总是把新行插入到索引的最后，而是需要为新的行寻找合适的位置--通常是已有数据的中间位置--并且分配空间
。。。
因为写入是乱序的，InnoDB 不得不频繁地做页分裂操作，以便为新的行分配空间。页分裂会导致移动大量数据，一次插入最少需要修改三个页而不是一个页
然后 uuid1 是有序的，还存在这个问题吗？
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ruandao OP 主要是书中一句话：
例如，从性能的角度考虑，使用 UUID 来作为聚簇索引则会很糟糕：它使得聚簇索引的插入变得完全随机，这是最坏的情况，使得数据没有任何聚集特性 |
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love 2020-01-15 10:34:16 +08:00 via Android
比普通的四字节整数大 4 倍，所以只用在必要的情况下
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binux 2020-01-15 11:03:19 +08:00 via Android
都 0202 年了，PostgreSQL 它不香吗？
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ic2y 2020-01-15 11:25:44 +08:00
1. 如果你用的 innodb 引擎，最好用自增值做主键（主键是聚簇索引）。因为 Mysql 的 innodb 引擎使用自增连续的值，可以规避 B+树的频繁分裂和调整。
2.对于非主键的索引，都是非聚簇索引，每个非聚簇索引的叶子节点存储的是主键的具体值（可以规避插入更新中 B+树的调整）。也就是说：如果主键用 UUID,那么其他的索引都变相的变大了几倍，会导致磁盘空间的浪费。 |
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okwork 2020-01-15 11:28:18 +08:00
打算用 uuid 主键，自然是考虑数据量非常大，后期索引效率比较低。实际情况可以用自增主键，同时加一列索引 uuid，按需使用就可以了
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cmdOptionKana 2020-01-15 11:32:39 +08:00
现在可以考虑采用 Snowflake
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wx3571 2020-01-15 11:36:38 +08:00
建立非聚簇索引的时候空间要求更大，特别是需要建很多非聚簇索引的时候。索引空间要求变大会造成索引效率变低
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guokeke 2020-01-15 14:46:39 +08:00
按照我的理解, 如果你按照 char 类型存储的话还是存在上面的问题，你可以尝试按照 binary 类型存 uuid。
我不一定对，但是 binary 类型是可以优化 uuid 的。 |
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Foredoomed 2020-01-15 16:22:12 +08:00
查询性能可能没什么大区别，但是 uuid 索引占的内存会多很多很多
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ruandao OP @Foredoomed 查询性能应该是有影响的，因为 key 占的空间大，然后一个页能存放的 key 就少，然后就多了几次 IO 操作
我这边主要的矛盾是书上讲的是 uuid4 吗，因为 uuid1 的序列是有序的 |
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