这是一个创建于 1549 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
Java：精通 Java 编程。掌握集合、多线程等基础框架。 JVM：对 JVM 有初步的理解，包括内存模型、垃圾回收机制等。 数据库：掌握 MySQL 、Redis 、MongoDB，并有 MySQL 调优经验，熟悉 Redis 集群搭建。 开发框架：掌握 SSM 开源框架、Spring Boot 框架开发。了解 JFinal 框架。 分布式框架：掌握 Dubbo 框架和 Zookeeper 服务注册中心开发，掌握 FastDFS 文件管理。 安全框架：了解 SpringSecurity 和 Shiro 安全框架。 搜索技术：熟练应用 Solr 、ElasticSearch 。 消息中间体：掌握 RabbitMQ 。 Web 前端：了解 Html5 、CSS 、JavaScript 、JQuery 、EasyUI 、Themeleaf 、Vue.js 。 Web 架构：掌握应用 SOA 分布式架构、SpringCloud 微服务架构进行项目开发。 SpringCloud 微服务技术栈：掌握 Eureka 服务注册中心、Gateway 网关服务，熟练应用 TX-LCN 分布式事务处理、OpenFeign 接口通信、Config 配置中心，了解 Hystrix 服务容灾。 容器：掌握项目部署到 Docker 和 Linux 。 项目管理：掌握 maven 构建项目，熟悉 Git 分布式版本控制。
商城项目：
开发工具和环境：
Maven 、Linux 、IDEA 、Zookeeper 、FastDFS 、Nginx 、Solr 、RabbitMQ 、Redis 、MyCat 、MySQL 、Tomcat 。
技术选型：
Spring Boot 、Spring MVC 、MyBatis 、MyBatis Generator 、Druid 、MyBatis PageHelper 、Dubbo 、FastDFS-java-client 、Spring Data for Apache Solr 、Spring AMQP 、Spring Data Redis 、Spring Security 、SpringSession 、HttpClient/RestTemplate 。
项目描述：
1. 本项目分为前台系统和后台系统。 2.前台有商城首页系统、商品搜索系统、SSO 单点登录系统、购物车系统、订单系统等。完成用户浏览首页并且首页展示轮播图和商品分类、登录、注册、商品搜索、点击商品展示详情页面、添加商品到购物车、购物车结算、订单提交并发送订单成功的邮件等功能。
3.后台有 CMS 内容管理系统和商品的增删改查等。
技术描述：
1.采用 SOA 分布式架构，dubbo 远程调用，SSM 框架，SpringBoot 开发。
2.后台对 MySQL 中商品的增删改会结合 RabbitMQ 消息同步到对应的 Redis 和 Solr 库中。
3.基于 Redis 缓存中间体，商品详情等高访问量的数据进行缓存，实现 Redis+RabbitMQ 秒杀系统。
4.使用 Solr 进行商品搜索，采用 Ik 中文拆分器强化分词。
5.利用 SpringSession 结合 Redis 和 Cookie 实现 SSO 单点登录。
6.购物车分为用户登录和未登录，利用 cookie 创建临时购物车，利用 Redis 创建用户购物车，结算时用户必须登录且合并临时购物车。
7.对 MySQL 进行分库分表、读写分离。并使用 Mycat 实现数据水平切分。
8.使用 Nginx 实现项目部署之后的负载均衡。
项目地址：
https://github.com/walle1321/ego/tree/WALLE
租房网 开发工具和环境：
Maven 、Linux 、IDEA 、FastDFS 、Nginx 、ElasticSearch 、RabbitMQ 、Redis 、Docker 、MongoDB 、Tomcat 。
技术选型：
Spring Boot 、Spring Cloud 、Spring Data MongoDB 、Spring Data Elasticsearch 、SpringMVC 、Spring Cache 、Vue.js
项目描述：
本项目为移动端项目，主页展示轮播图、热门推荐、热销商品、用户登录注册，商品搜索并对结果分页和高亮，点击商品转到商品详情页面，实现商品抢购、商品评论功能等。
技术描述：
1.整个项目采用 SpringCloud 微服务架构。拆分颗粒度为接口，每个接口对应一个项目。
2.使用 Eureka 作为注册中心，使用 Gateway 作为网关服务。
3.搜索使用 ElasticSearch 提升搜索效率。
4.缓存工具使用 Redis，缓存技术使用 Spring Cache，对高访问量的数据进行缓存。接合 RabbitMQ 实现抢购。
5.数据库使用 MongoDB，图片上传下载使用 FastDFS，同时项目部署到 Docker 容器测试。
项目地址：
https://github.com/walle1321/livegoods/tree/walle
教育经历 学习编程两年半，2018/2 月份学习 C 语言并考取 C 语言计算机二级，2018/7 月份学习 JavaWeb 至今。
书籍：《 C 语言程序设计》《 Java 从零到精通》《 JavaWeb 从零到精通》 网课：北京理工大学-《 C 语言程序设计》，华东师范大学-《 JAVA 核心技术》，北京尚学堂-《 JAVA+架构全套视频》 培训：2020.02-2020.08 北京尚学堂培训机构学习《百战程序员》。
 |
1
9Tpsaajk9rdBKH2U 2020-08-25 21:19:00 +08:00
专家，膜拜下
|
 |
2
wangyanrui 2020-08-25 23:25:50 +08:00 via Android
emmm，现在培训机构教的都这么高大上了嘛😂
建议小公司碰运气😂😂 |
 |
3
wangyuhang 2020-08-25 23:25:53 +08:00 via Android
要多少?
|
 |
4
musi 2020-08-25 23:54:34 +08:00
敢用精通二字的都是大佬
|
 |
5
taogen 2020-08-26 00:22:46 +08:00 via Android
膜拜+1
|
 |
6
Jooooooooo 2020-08-26 00:30:54 +08:00
问题太多了, 说一个比较致命的
看不出重点, 建议 STAR 法则重写一下 特别是结果用数字说话, 不可衡量的东西几乎等于没做 随便举个例子 "搜索使用 ElasticSearch 提升搜索效率", 这个事情背景是什么, 搜索效率出了什么问题, 为什么要提升? 怎么使用 es 就提升了, 原来用的是啥? 两者优缺点是什么, 你选型 es 的时候还调研了哪些其它的方案? 为什么选用了 es? 最后提升效果数据是什么? 要我写这个点, 会写成这样 改进使用 xxx 导致搜索过慢(列数据)问题, 调研 xx, xx, xx, 对比优缺点, 最终选用 es, 将搜索效率提升了 xxx. 如果能有业务收益是最好的. |
 |
7
locoz 2020-08-26 00:46:35 +08:00 via Android
1 、第一眼就是密密麻麻的关键词，看不出重点，扣分。
2 、简历不发 PDF 而是这么一大坨文字，扣分。 3 、往下翻还是密密麻麻的关键词，实际描述部分没有亮点。 4 、提升效率、高访问量之类的没有具体量级，看不出实际水平。 5 、没人在意你看了什么书和教程，招人只在乎你能做什么、能做到什么程度。而且里面有培训班经历，在部分面试官那会扣分。 |
 |
8
banbanban OP @Jooooooooo 谢谢！！
|
 |
10
312ybj 2020-08-26 09:09:14 +08:00
敢说精通的都是大佬中的大佬
|
 |
11
hsuvee 2020-08-26 17:32:46 +08:00
把最后几行遮住都能看出是培训班，第一句话就暴露了，精通 java 对 jvm 只有初步的理解。hhh，要么试试专收培训班的那家公司，要么就好好改简历
|
Select Language