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lee0x01
V2EX  ›  问与答

如何利用图像识别/分类算法分辨简单图片元素

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  •   lee0x01 · 2020-10-09 11:07:00 +08:00 · 1111 次点击
    这是一个创建于 1505 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    现在有一个需求,需要在海量图片中分辨出带有特定图表元素的图片,含有图表元素的图片特征非常明显,图表占比大,而且背景颜色和标题固定。可以使用什么算法或者库来做呢?

    4 条回复    2020-10-09 17:09:35 +08:00
    minami
        1
    minami  
       2020-10-09 11:37:12 +08:00   ❤️ 1
    模板匹配应该就可以了,不需要识别分类
    sillydaddy
        2
    sillydaddy  
       2020-10-09 11:55:48 +08:00
    既然是“标题固定”,可以用 ocr 识别标题文字吧。
    picone
        3
    picone  
       2020-10-09 14:19:56 +08:00   ❤️ 1
    这个得看怎么定义“图表”,有什么特征。 如果只是识别标题的话,直接 opencv 判断像素就搞掂了。 如果是判断图片局部相同的话可以用 sift
    lee0x01
        4
    lee0x01  
    OP
       2020-10-09 17:09:35 +08:00
    感谢大家! 判断 similarity 很好用
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