用 Python 做数学题，求个并行处理速度的问题

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这是一个创建于 1702 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

碰到个问题，需要预估文件处理速度和完成时间，但是批处理是并行的，这个应该怎么算？？
比如有 10 个文件，大小是 1 2 3 4 5 6 7 8 9
单进程处理速度是 1，共 3 个进程，求如何算完成时间？？
感觉顺序不一样完成时间也会不一样，大致的范围能算吗？最好能用 python 实现

Python

并行

处理

速度

11 条回复 • 2021-03-09 00:13:47 +08:00

AX5N

2021-03-07 23:09:07 +08:00

直接乘以 3 不就得了，你不是只要大概范围吗，误差范围就不管了呗

learningman

2021-03-07 23:18:12 +08:00 via Android

别算了，上协程，反正不浪费 CPU 时间

makdon

2021-03-08 00:29:57 +08:00

抽象来说，就是你有 n 个数值，将其分成 m 组，设分组后每组和的最大值为 x，求 x 的最小值？

woctordho

2021-03-08 03:44:01 +08:00 via Android

搞个负载均衡吧，比如用 Queue，然后估算时间只要除以 3 就行了

xuegy

2021-03-08 07:36:25 +08:00

先排三个队列出来，从最大的可能性开始选，目标是总和达到平均值。比如第一个线程选 9+6，第二个选 8+7，第三个选剩下的，正好同时完成。

siyemiaokube

2021-03-08 07:56:50 +08:00 via iPhone

精准的完成时间是多机调度问题，精确解是 npc 问题，所以你还是随便估一下吧

dingwen07

2021-03-08 08:41:33 +08:00 via iPhone

如果是单核 CPU 那就简单了

shuax

2021-03-08 09:30:20 +08:00

from multiprocessing import Manager
算的过程中上报进度

ch2

2021-03-08 12:38:49 +08:00

已用时间 t_current,已完成任务的百分比 percent,预计完成时间 t_current/percent*(1-percent)
percent 由 n 个子进程汇报给父进程，父进程计算

ipwx

2021-03-08 13:15:51 +08:00

看上去像是 XY problem 。把你的原始需求说一下

https://xyproblem.info/

space2020

2021-03-09 00:13:47 +08:00

这是个 NP-完全问题，如果想要求精确解，目前只能暴力，或者用贪心算法求一个近似解。