这是一个创建于 1276 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
当下遇到的问题：
服务提供商：
1. 集群每个节点的吞吐量在 1.5 MB/s 左右，远小于服务的吞吐量
2. 3 个节点每个 topic 设置 90 个分区, 3 副本，这个使用方式不太合理，服务需要对每个 topic 维护 90x3 个 replica 进程，io process 也要维护 90x3 个，原来顺序的读写也会退化为随机读写，网络 process 需要维护 90 个
3. 看历史监控记录，副本延迟在过去是会频繁发生的
4. 之前有建议您修改分区到 6 ～ 9 个 您这边反馈分区数调低之后消费者有延迟，实际您这边的吞吐量远没有达到服务应该有的吞吐量，怀疑是客户端方面有问题，需要您在消费端打印每次 poll 的时间和 poll 下来的消息条数，确定消费者行为，这样我们可以进一步分析
现在我们这边的解决方案还是和之前的建议一样，topic 分区数调整到 6 ～ 9 个，消费延迟的问题需要从客户端出发解决
开发者：
调整为 6 个分区之后，不是消费延迟问题，是单个消费者的能力不足，跟不上生产的速度。之前已经试过了，10 来分钟就堆积了 100 万消息。
服务提供商：
6 个分区的话，可以使用 6 个消费者，6 个消费者的能力远不止这么差.
max.poll.records，可以用于指定批量消费条数的
配合配置 max.partition.fetch.byte 和 fetch.max.wait.ms 两个参数 可以实现批量消费 kafka 的消息。您看看 php 的客户端是否有设置这些参数的地方，或者有其他地方可以设置消费者的批量消费的，因为一条条的消费，效率是极低的
开发者：
rdkafka 扩展里，好像没这个相关的参数
当前是 1 个 topic，90 个分区，分区数太多引起 kafka 集群副本同步时的性能下降问题。服务商建议减少分区数，但是减少分区数会有大量的消息堆积，rdkafka 如何提升单消费者的性能呢？
消费者大致代码如下:
$this->RdKafkaConf = new RdKafka\Conf();
$this->RdKafkaConf->setRebalanceCb(function (RdKafka\KafkaConsumer $kafka, $err, array $partitions = null) {
switch ($err) {
case RD_KAFKA_RESP_ERR__ASSIGN_PARTITIONS:
$kafka->assign($partitions);
break;
case RD_KAFKA_RESP_ERR__REVOKE_PARTITIONS:
$kafka->assign(null);
break;
default:
throw new \Exception($err);
}
});
$this->RdKafkaConf->set('group.id', $groupid);
// Initial list of Kafka brokers
$this->RdKafkaConf->set('metadata.broker.list', $configs);
$this->RdKafkaConf->set('socket.keepalive.enable', 'true');
$this->RdKafkaConf->set('enable.auto.commit', 'true');
$this->RdKafkaConf->set('auto.commit.interval.ms', '100');
$this->RdKafkaConf->set('auto.offset.reset', 'smallest');
$topic = is_array($topic) ? $topic : [$topic];
$consumer = new RdKafka\KafkaConsumer($this->RdKafkaConf);
$consumer->subscribe($topic);
while (true) {
$message = $consumer->consume($timeout * 1000);
switch ($message->err) {
case RD_KAFKA_RESP_ERR_NO_ERROR:
call_user_func_array($callback, [$message]);
// $consumer->commitAsync($message);
break;
case RD_KAFKA_RESP_ERR__PARTITION_EOF:
// Log::get('consumer')->info("No more messages; will wait for more");
break;
case RD_KAFKA_RESP_ERR__TIMED_OUT:
// Log::get('consumer')->error("Timed out");
break;
default:
throw new \Exception($message->errstr(), $message->err);
}
}
//callback function
if (count(self::$queue) >= 10 || (time() - $this->lastWriteTimestamp) >= 1) {
self::$queue[] = $msg;
$queue = self::$queue;
self::$queue = [];
$this->lastWriteTimestamp = time();
$reportData = [];
foreach ($queue as $message) {
$data = json_decode($message->payload, true);
// 入库
}
} else {
self::$queue[] = $msg;
}
第 1 条附言 · 2021-05-15 19:37:09 +08:00
问题已解决：
- 从代码可以看到，callback已经采用了批处理，想要消费的更快，调大批量条数就可以了。
- kafka集群性能的问题，是由于kafka生产者写入数据时，没有使用连接池，每次请求都会新建一个tcp连接，当请求量上来时就导致tcp连接数过多，kafka集群CPU性能受到影响导致的。
使用连接池前，API服务器tcp time_wait个数保持在3w左右，大多是kafka集群的连接。服务器cpu在50%左右。 使用连接池后，同样的请求量，tcp time_wait个数一直在1000内，cpu使用率降到了17%左右。。。
又踩了tcp的坑。说到底还是自己功底不扎实。继续努力吧
踩坑记录：
- hyperf的连接池中max_connections参数，是针对单woker设置的，如果想要在单服务器配置500个连接的话，需要配置500/woker_num
- nginx做代理时，指定http版本为1.1，开启长链接(减少后端服务器对于nginx服务器的time_wait状态个数)
server {
...
location /http/ {
proxy_pass http://http_backend;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Connection "";
...
}
}
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5
JKeita 2021-05-11 14:16:14 +08:00
一个 topic 每个分区只会被消费者组里的一个消费者消费。
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