降低视频文件中画面的码率是怎么个原理？逐帧图片降低质量吗？

[JinTianYi456]

是有不同算法吗？用哪个参数来设置的？

降低视频文件中video流的码率是什么原理？

[GalaDOS]

过程是把视频文件解码成原始像素数据，再用更低的码率去编码。参数一般就是编码器的-bitrate，-qp 之类的。
因为基本都是有损编码，每次转码都会有损失。并且目标码率越低，质量降得越明显。

[jsion]

确实有对每一帧的图片计算压缩，那么必然损失一些像素信息，尤其是运动画面会有不稳定的情况，码率不完全恒定，具体自己去看 ffmpeg 的设置：crf （限制码率） cqp （固定质量） abr(平均码率)

[longbye0]

帧内和帧间压缩都有。

帧内你可以简单理解为图像压缩，帧间就计算运动向量，压缩他们的差值。

不同算法就不同编码器，和选择相应的 profile 。

[JinTianYi456]

@GalaDOS @jsion 是还要深入一层，就是说: 降低画面码率，我知道肯定是要丢失画面信息的，那么如何丢失？是否有不同的丢失策略 /算法？就比如说一个视频画面它 maxrate:v 是 100K 的，然后我加参数-maxrate:v 70K 降低码率。假设默认的降码率算法是 A( 前面的命令就等于`-maxrate:v 70K -降码算法 A` )，然后它还有个其它降码率算法是 B 又或者还有 C 。我想问的就是`-maxrate:v 70K -降码算法 B`这样子

[fgodt]

这个比较专业了，视频编码需要用到一个 DCT 变换，DCT 变换本来是无损的但是编码会用到一个量化，量化后的数据就变成了有损数据，量化的值就决定了损失的数据的多少，视频的码率控制着量化值。
码率控制一般以一组图像为标准（ GOP ），所以视频的质量确实是逐帧图片降低质量

[GalaDOS]

@JinTianYi456 画面信息丢失的多少，由编码器选择的量化参数决定。打一个比方，浮点数“1.33”，选择不同的量化参数后，它会被压缩成“1.3”，或者“1”，甚至“0”。参数的选择影响输出数据的多少，以及丢失信息的多少。对应到视频数据，每一帧画面被划分成很多小块，每个小块有一个量化参数，编码器通过控制每个小块的量化参数，调整每一帧画面的数据量，进而控制码率。

至于实际上这些量化参数如何选择，则是码率控制算法决定的。这个大概就是你想知道的“降码算法”吧。以 x264 为例，它大体有 crf，abr，cqp 这些选择。如果你有特定的目标码率，那基本就只能用 abr 。因为 crf 和 cqp 都只关注画面质量，不控制输出码率。如果你只是想要一个相对比较小的码率，也可以用 crf 和 cqp，给一个比较大的值，也即要求一个比较低的画面质量，码率自然就跟着降低了。

如果你还想问 abr 这些码控算法的具体原理，这个就很难在论坛里说清楚了，最好还是自己搜文献看吧。

[xmumiffy]

@JinTianYi456 降码算法就是编码器 h264 h265 av1 之类的

[Rheinmetal]

了解原理要去看论文和代码了 比如经典的 x264

[msg7086]

没有 降低码率 的算法。

降低码率本质上是指用更低的码率重新压缩视频。

比如原始的未压缩视频是 20000kbps，你先压缩到 100kbps，现在要重新压缩到 70kbps，这意味着你先把视频解压成 20000kbps，然后用和第一次压缩类似的算法，丢弃更多的细节后，压缩到 70kbps 。

至于视频的压缩，这是一个很庞大的话题，几千字是说不清的，可以考虑去啃资料和教程，或者去听一些大学或者研究生课程。简单来说有几步。首先是帧间动态预测，一组相似的画面可以通过帧间压缩来降低码率，整个画面被切割成 MB 或者 CU，然后每个块与前后帧进行比较，如果残差比较省空间，就编码成残差，否则就原样按照画面编码。接下去跑 DCT 转换成频域，然后量化砍细节，最后执行无损压缩。

[urmyfaith]

嗑瓜子学习

[xrr2016]

离散余弦变换

[no1xsyzy]

DCT 会有个问题，在维持总体平均码率的情况下，亮场码率高，暗场码率低
你可以看看一些画面变动频繁的游戏，比如各种 FPS，或者我刚听说这个的时候正好老菊在更骑砍 2，也是非常明显。
现在一个技巧就是，在上传时候的视频把亮度直接调高，压制效果就好不少。