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一个发送消息的源头服务器，一个队列，两个 worker 。worker 从队列中拿消息进行处理，处理过程中可能会因为数据源出现了更新，因此 worker 需要停止当前的处理并退出。请问有什么设计模式可以应用的吗？技术栈是 Redis (queue)、worker 是 Node 写的。
我目前想到的一个很笨的方法是还是用将正在处理的任务状态存在 Redis 中，当 worker 开始的时候，将这个 taskId:state 键值对的 state 值改成 processing，如果发送消息的源头出现了数据更新，则源头服务器更新 Redis 中的任务状态为 cancel，worker 处理数据其实是个大 loop，所以每次 loop 的时候先检查任务的 state，如果发现是 cancel 了，那就退出 loop 即退出处理。
又或者用 Redis 的 pubsub ？源头服务推送 cancel 的消息，worker 作为 sub 监听，如果碰到 cancel 的通知，就 process.exit?
我目前想到的一个很笨的方法是还是用将正在处理的任务状态存在 Redis 中，当 worker 开始的时候，将这个 taskId:state 键值对的 state 值改成 processing，如果发送消息的源头出现了数据更新，则源头服务器更新 Redis 中的任务状态为 cancel，worker 处理数据其实是个大 loop，所以每次 loop 的时候先检查任务的 state，如果发现是 cancel 了，那就退出 loop 即退出处理。
又或者用 Redis 的 pubsub ？源头服务推送 cancel 的消息，worker 作为 sub 监听，如果碰到 cancel 的通知，就 process.exit?
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ericls 2021-06-12 23:41:28 +08:00  1
如果要退出，也需要有一个 rollback 的机制，不然处理到一半的数据怎么办？如果有了 rollback 机制，就用新的任务去 rollback 旧的任务就可以了。
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tedd OP @ericls 不需要 rollback，因为数据写入是在最后进行的（而且写入的数据量很小耗时可忽略不计），没有处理完，已处理的数据可以丢弃不管。
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ericls 2021-06-13 06:15:01 +08:00 1
@tedd 考虑网络延迟的话，很难保证 queue 这边发出新的信号的时候，以前拿到的任务还没处理完。除非你用个锁之类的东西，就是等到多久没有等到取消的情况下再做最后的写入？
但是这也需要你有一个明确的条件，只要达到这个条件，就 100%放心写入，否则有可能被取消。 不然的话，感觉就是个 debounce 的问题？ |
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Muninn 2021-06-13 10:31:48 +08:00 1
除非有信心取了一定处理，或者取了丢弃了也无所谓，才建议使用 redis 当队列。
你随便用个专业的队列有 ACK 机制都不用在意这个问题的。 想用 Redis 实现 ACK 还是挺麻烦的。用它新出的 Steam 模型吧，ACK 是有了但又带来其他的复杂度。 |
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rockyliang 2021-06-13 13:12:01 +08:00 1
你可以弄两个队列，比如 v1 版本的源数据放入到 v1 队列，A worker 负责处理。如果源数据有更新，则把新版本的数据放入到 v2 队列，然后再另起一个 B worker 处理 v2 版本的队列。等 v1 的队列都处理完了，就 Kill 掉 A worker
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retanoj 2021-06-15 09:00:47 +08:00 via iPhone 1
感觉你的思路像是做一个 worker 开关
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