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机器学习
做机器学习研究的人如何管理代码
huzhikuizainali
·
2021-10-22 07:45:27 +08:00
· 867 次点击
这是一个创建于 889 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
做机器学习的人经常要写代码,时间长了。代码文件越来越多,有些代码自己都看不懂了(虽然写了注释)
所以,有没有适合机器学习从业者的代码管理方式。使写过的代码文件可以得到有效管理。过一段时间再看以前的代码也能比较容易的看懂。(比如是否有必要再代码注释的基础上再建立一个代码说明文档。把每个模型的编写思路写下来,方便以后回顾)
如果有这方面的书籍,欢迎推荐!
代码
机器学习
注释
管理
3 条回复
1
iClass
2021-11-06 21:06:14 +08:00
管理代码的地方:(私有的)
https://coding.net
(公共的)
https://github.com
2
iClass
2021-11-06 21:10:13 +08:00
Git 的官方文档就是最有用的书籍:
https://git-scm.com/book/zh/v2/Git-%E5%88%86%E6%94%AF-%E5%88%86%E6%94%AF%E7%9A%84%E6%96%B0%E5%BB%BA%E4%B8%8E%E5%90%88%E5%B9%B6
3
huzhikuizainali
OP
2021-11-10 13:08:13 +08:00
@
iClass
谢谢推荐,我会去看看。
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