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CathayChen
V2EX  ›  MySQL

MySQL 如何高效实现多条件查询,根据查询条件满足次数排序?

  •  
  •   CathayChen · 2021-10-28 09:27:17 +08:00 · 2208 次点击
    这是一个创建于 882 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    现在有这么一个需求,查询满足多条件的数据,条件会有很多,满足条件的次数越多排序越靠前,怎么实现呢?

    最好的情况是满足不同条件有不同的匹配分,满足条件的匹配分越高越靠前,目前能想到的方案通过在 select 里通过 if 判断是否满足给某个字段+分,这样感觉效率会很低,有没有更好的方案呢?

    15 条回复    2021-10-29 11:10:30 +08:00
    7Qi7Qi
        1
    7Qi7Qi  
       2021-10-28 09:52:20 +08:00
    case when .... then weight1 else 0 end + case when .... then weight2 else 0 end ....
    这样?
    CathayChen
        2
    CathayChen  
    OP
       2021-10-28 09:54:19 +08:00
    @7Qi7Qi 这样效率会不会很低,目前是准备这样做的
    JKeita
        3
    JKeita  
       2021-10-28 10:07:56 +08:00
    这种不是应该上 es 吗
    shanghai1943
        4
    shanghai1943  
       2021-10-28 10:15:14 +08:00
    莫非每个条件都查一次,然后在结果里计算出现的次数?这个听起来用 MySQL 实现有点复杂。
    CathayChen
        5
    CathayChen  
    OP
       2021-10-28 10:15:31 +08:00
    @JKeita 没毛病,不能为了一个小需求就上 es 吧
    micean
        6
    micean  
       2021-10-28 10:15:37 +08:00
    如果不用 es 的话,自己来做一个索引表,按权重计算汇总一个数字用于排序,按及时性要求来设计全量或增量更新
    debuggerx
        7
    debuggerx  
       2021-10-28 10:20:06 +08:00
    https://stackoverflow.com/questions/3333665/rank-function-in-mysql

    这样的需求直接用 mysql 应该是避免不了全表扫描,效率高不到哪去的
    JKeita
        8
    JKeita  
       2021-10-28 10:39:56 +08:00
    @CathayChen 这要看你这需求的使用频率吧,如果很频繁完全可以上 es
    thetbw
        9
    thetbw  
       2021-10-28 10:47:19 +08:00   ❤️ 2
    @CathayChen 既然是小需求,就干脆砍了吧,给领导说做不了😎
    yuanshuai1995
        10
    yuanshuai1995  
       2021-10-28 10:49:17 +08:00
    @thetbw #9 没毛病 哈哈哈哈
    chenjiangui998
        11
    chenjiangui998  
       2021-10-28 13:07:34 +08:00
    全表查出来, 代码排序
    ipwx
        12
    ipwx  
       2021-10-28 13:12:21 +08:00
    你这需求是典型的全文检索算法的需求。

    对,就是让你上 ES 。
    fengpan567
        13
    fengpan567  
       2021-10-28 13:50:57 +08:00
    整不了
    fxxkgw
        14
    fxxkgw  
       2021-10-28 14:27:47 +08:00
    我是看了好多遍美团技术团队的这篇文章,感觉很受用。

    https://tech.meituan.com/2014/06/30/mysql-index.html
    SonivelY
        15
    SonivelY  
       2021-10-29 11:10:30 +08:00
    不想用 ES 的话,试试更加轻量的 mysql ngram
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