大佬们,我没怎么接触过机器学习,目前工作有些需求,想问下这个流程对不对:
因为数据集比较大,所以我打算通过大数据集群训练数据,通过算法训练得到模型,得到的模型是一个文件。然后把这个模型文件提取出来封装成一个分析模块,把这个分析模块给到一些单机的产品使用,用来预测业务结果。
这样的模式目前有吗?是否可以这样进行?
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conge 2022-01-08 09:16:50 +08:00 1
基本上就是这么个流程。
根据使用场景不同,数据集可能需要清洗和转换,所以你的分析模块在实际应用当中,还需要有数据清洗转换 feature selection 的模块,把来自于业务场景的数据,转换为分析模块的输入。 另外,还应该考虑,如果封装之后单机使用,如何更新模型的问题,毕竟,模型 deploy 之后,还可能面临新数据出现,使得原先的模型失效,准确率下降的问题。这就需要有一些监督机制和模型重新训练机制,来随时学习新数据,保证模型的表现符合预期。 |
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dtgxx OP 非常感谢您!让我一下清晰了许多,也知道了一些注意点。
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