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第 1 条附言 · 2022-02-10 21:05:54 +08:00
matlab 验证程序
A=[1 1;3.04 0.64;3.41 2.12;3.95 4.54;4.62 5.92;6 6]; %将随机样本数据放进矩阵 A ，A 中的数据可以随意更改。协方差矩阵 B 总是对角阵
[coeff,score,latent] = pca(A); %对矩阵 A 进行 PCA 处理
B=cov(score(:,1),score(:,2)) %对 PCA 处理后的数据求协方差矩阵
A=[1 1;3.04 0.64;3.41 2.12;3.95 4.54;4.62 5.92;6 6]; %将随机样本数据放进矩阵 A ，A 中的数据可以随意更改。协方差矩阵 B 总是对角阵
[coeff,score,latent] = pca(A); %对矩阵 A 进行 PCA 处理
B=cov(score(:,1),score(:,2)) %对 PCA 处理后的数据求协方差矩阵
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necomancer 2022-03-13 13:24:57 +08:00
但凡认真看本线代……
PCA 的***定义***不就是找到一个酉矩阵 U 使得去中心样本(x-xmean)的协方差对角化么：U^T (x-xmean)(x-xmean)^T U = D? 你算变换后的坐标 y=U^T x 的协方差 (y-ymean)(y-ymean)^T 当然是对角矩阵 D 了。 |
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huzhikuizainali OP @necomancer 谢谢回复。参考了其他书籍。已经学会了。
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