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V2EX  ›  问与答

请教 spark sql 下大表 join 的优化问题

  •  1
     
  •   disk · 2022-03-02 15:26:07 +08:00 · 702 次点击
    这是一个创建于 989 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    左表和右表均有含一个字符串列 name ,为方便区分称为 NL 和 NR ,目的是将左表中的每一行连接右表中的特定行,即右表中的 NR 作为子串在 NL 中位置最靠前的那一行。左表有数千万行,右表约小几万行。
    尝试过:
    1. 先 crossjoin 再分组聚合,问题是表太大了,内存和速度均不堪
    2. join on 条件中使用子查询,问题是 spark 不支持在 join 条件中使用子查询
    各位大佬有什么好办法吗?
    2 条回复    2022-03-03 18:58:27 +08:00
    levelworm
        1
    levelworm  
       2022-03-03 02:38:55 +08:00 via Android
    分段 join 然后合起来不知道行不行,每段可能足够快?
    disk
        2
    disk  
    OP
       2022-03-03 18:58:27 +08:00   ❤️ 1
    @levelworm 左右表裁剪后,左表分表,右表 broadcast join ,现在速度能接受了
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