如何使用 Python 实现特定条件抽样？

[MrSnake]

背景

1. 目前需要进行常态化抽检
2. 有 10 个班
3. 学生分散在 N 个宿舍中
4. 每个宿舍 5 人且不一定来自同一个班
5. 分男生宿舍和女生宿舍

抽检条件

• 抽检五天
• 每天每个宿舍和每个班级都要有人被抽检

样例

[["id1","1 班","男 101"],["id2","1 班","男 102"],["id3","3 班","男 101"],["id4","4 班","男 101"],["id5","1 班","女 101"],["id6","1 班","女 103"],["id7","6 班","女 101"],["id8","7 班","女 101"]]

[macrorules]

这个是数学问题吧，数学上怎么解啊？

[uni]

一天抽几个人？

[dlsflh]

你随便 random 生成抽检单，然后判断是否符合条件，不符合丢弃继续 random 。

[MrSnake]

@macrorules 这个我也一直在尝试，但是会出现一天堆积的太多的情况

[MrSnake]

@uni 55 个人

[MrSnake]

@dlsflh 好的！！我试试！！

[s4nd]

按宿舍床位号来就行了，这种情况随机没啥用，随机还有可能连续随机到同一个

[yankebupt]

先抽班，再抽宿舍的同时合并 /复用同类项，人数不够随机补齐不行么。
看起来人不太多而且也不需要特别科学的抽法的样子……

[MrSnake]

@s4nd 因为有的宿舍是有空着的，而且要求每个班级每天都有，所以就比较麻烦

[MrSnake]

@yankebupt 好的！！

[SenLief]

“每天每个宿舍和每个班级都要有人被抽检”

这个好像没给出一共有多少个宿舍。以及每天的抽检人和宿舍、班级是否可以重复。

[wuxkwnjjwoxk]

分层随机化 stratified sampling 很基础的东西，应该不难搜到教程

[yaphets666]

不想动脑的方法就是，首先所有的班一个 list ，所有的宿舍一个 list ，宿舍比班多，所以先按班抽，每个班抽一个出来。这样子就满足了第一个条件。然后除了第一步被抽中的人得宿舍，其他宿舍每个宿舍抽一个，这样就都满足了。

[yaphets666]

在提高一下条件，尽量抽没被抽中过的人，也不想动脑，那就是每个人加一个 count ，抽到就 count++，在抽每一步之前，所有班和宿舍内部按 count 排序

[BeautifulSoap]

这还不简单，没说抽几个人的话，10 个班比如总共 500 人，每天把这 500 人都抽出来不就行了