这是一个创建于 868 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
给传统企业提供数据化转型的定制化服务，就是数据仓库，BI 报表，数据分析乃至机器学习这样一整套的解决方案？这个能搞吗?这里有没有传统企业的朋友来交流下？
 |
1
eason1874 2022-08-09 20:48:12 +08:00
接触过，帮助企业数字化转型，这行都二十多年了，别说帮传统行业了，连自己都要成传统行业了。金蝶，了解一下，专门做这行的，快三十年了
能搞。这行主要不是靠技术，要靠业务。因为不是刚需，效果也不是立竿见影，要说服企业去做并不容易，往往要靠业务给回扣来诱惑企业高管才能拿下订单 |
 |
3
itskingname 2022-08-09 21:29:26 +08:00
数字化转型，从来都不是做一些可有可无的数据分析，也不是各种折线图，直方图，也不是什么大屏
|
 |
4
frankies 2022-08-09 21:40:45 +08:00 via Android
这不就是神策 growingIO 等正在做的事嘛，据我所知，这几家现在还亏本着捏
|
 |
5
sammeishi 2022-08-09 21:46:59 +08:00
曾经和同事聊过国企各种老旧技术迭代，大家一致结论是：站在老板角度看这玩意不是刚需，无法创造立竿见影的价值。。企业目的是盈利和活下去，一个东西只能保证未来收益，等同于炒股了。。
|
 |
6
GeruzoniAnsasu 2022-08-09 21:52:18 +08:00  1
中小企业不靠数据做决策
大企业和独角兽依靠自己的数据团队做决策 |
 |
7
westoy 2022-08-09 21:53:20 +08:00 1
你这是看了詹山鹰的视频吧.......
问题在于企业能不能产生足量的数据? 企业肯不肯提供足量的数据? 你们提供这个服务的收益能不能覆盖成本? 大部分处在中游的企业连个中后台定制的实施团队都养不起的 |
 |
8
james22 2022-08-09 22:03:10 +08:00 via iPhone
想法很好，其实大的企业数字化已经很发达了，比如移动和联通。
难点还是在于，你的定位是哪些行业，不懂行业容易闹笑话。 |
 |
9
scratbai OP @frankies 类似的事情，思路不一样，我看神策还是在自己研发，但是产品交给中心企业，其实还是有学习成本。我的计划是尽量不研发，尽可能使用现有的云服务，但是客户不需要学习，提供系统，实施，甚至是数据分析人员。客户只提需求。
|
 |
10
Varsion13 2022-08-09 22:18:12 +08:00
帆软？在学校的时候因为一些原因接触过他们的产品
|
 |
11
Harry 2022-08-09 22:23:09 +08:00
我基本上同意 8 楼 @GeruzoniAnsasu 的说法：
``` 中小企业不靠数据做决策 大企业和独角兽依靠自己的数据团队做决策 ``` 过去 10 多年的经验告诉我，一个业务要落地最大的阻碍（或挑战）往往是销售和推广。 其实你说的业务不是不能做。 你试着反过来问： 你自己 能不能先 找几个目标客户，去给他们"sell" 你的想法和服务。如果他们觉得非常有用，可以预付 5000 元（验证不是伪需求）。如果你可以交付，则收全款；如果你不能交付，则退款 5000 元。 这样很容易验证出是否这个业务可以做。 而如果你找不到初期用户的话，即使这个业务可以做，它依然不是你的业务。即与技术无关。 |
 |
13
joynvda 2022-08-09 23:43:24 +08:00
toB 的生意需要有好的销售、足够厚的资金。
|
 |
14
2NUT 2022-08-10 10:20:25 +08:00
传统企业不需要这些花里胡哨的
飞书 丁丁 |
Select Language