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一个正在肝深度学习的小辣鸡，求问各位大佬两个问题:
- 一个是搞学术的话上来就要肝论文吗，问了师兄师姐，都说没有去看基础，直接肝哪里不会搜哪里，但是我开始做的时候发现步步维艰，要不要去花费一段时间来学学基础。
- 再一个就是找到一份原源码，但是是 lightning 写的，我还在肝 pytorch ，实验室的师兄和师姐也都没用过这个，不知道这个 lightning 和 pytorch 哪个好一些 TT 。 求大佬们解答，感谢！！！！！
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alne 2023-04-24 18:35:41 +08:00
直接看，边看边学，基础也要补的
用 pytorch |
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yangxin0 2023-04-24 18:44:02 +08:00
还用问。。。。pytorch 快成为学术+工业标准了。
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FlashEcho 2023-04-24 23:31:21 +08:00
1. 看你要研究的项目，再决定基础到什么层次
如果你搞的是纯粹调整模型，加新的学习策略，不需要懂基础，只要了解一点点数学 (会矩阵运算)+熟练使用框架就行了，直接看论文 如果你搞的是 diffusion model 这类比较需要理论的，确实需要多学点基础 2. pytorch lightning 相当于在 pytorch 基础上又包装了一层，帮你解决琐碎的细节，我觉得还是挺好用的 学习时间也很短，如果你本身会 pytorch ，一般一天就能学会了，不用担心 源代码用 pytorch lightning 是好事，一般这种代码会易读一点，因为 pytorch lightning 强制你实现各种模块，代码比较规整，很多开源代码用原生 pytorch 写得一坨，很难读 |
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Rationalman 2023-04-25 11:18:56 +08:00
你师兄师姐的意思是：不要像上课一样照着基础知识一点点慢慢学。从项目入手，缺什么补什么，不浪费时间学暂时不需要的东西。入门就找 pytorch 项目，lightning 封装了 pytorch, 相当于一套 pytorch 的模块习惯，培养工程习惯很好。
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