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虽然作为前端，随着今年 AI 的大爆发，体内的做游戏的念头也与日俱增想先做小游戏开始，做有 AI 功能的。
主要是想做机器学习方面的东西，想做个 AI 机器人当做小游戏的 NPC ，但是不知道具体如何抉择？
需要学习哪些语言、哪些框架？学习的路径以及曲线怎么说？
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sadfQED2 2023-05-09 12:47:13 +08:00 via Android  1
面向 github 编程，直接把文本生成模型拉下来，灌入数据，再改改参数，再灌几遍数据，然后看结果
什么，你说参数怎么来的，这些你不需要知道，你知道也没用。哪怕是国内头部搞 ai 的团队，基本上都是抄别人模型，然后训练 |
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hhjswf 2023-05-09 13:15:21 +08:00 via Android
外行人做 ai ，调包调参都不一定弄得明白
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v2eb 2023-05-09 13:26:55 +08:00 1
python
numpy pandas 线性回归, knn, 梯度下降, 逻辑回归, 决策树, 聚类算法.... 学到这会儿差不多快放弃了吧 |
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Pastsong 2023-05-09 13:34:48 +08:00
npm install openai
import * as OpenAI from "openai"; |
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seres 2023-05-09 13:56:42 +08:00
木有
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alne 2023-05-09 14:21:14 +08:00
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flyPig9527 OP @Pastsong 好点子[狗头]
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flyPig9527 OP @v2eb 从入门到放弃
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flyPig9527 OP @sadfQED2 说到点子上了，我不知道怎么灌数据这个流程怎么搞的
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sadfQED2 2023-05-09 15:53:37 +08:00 via Android
@flyPig9527 看模型用的啥框架，大部分用的 tensorflow ，tf 各种工具函数贼方便。基本上就是读 csv ，或者读 txt 文件。读完加个 tab 之类的调训练方法就完事了。
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flyPig9527 OP @sadfQED2 感谢指导
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gpt5 2023-05-09 18:35:33 +08:00
上面很多人说的自学其实那就是调包，
真学是去看 PRML 。 |
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kkjz 2023-05-10 02:19:49 +08:00
看你想做什么方向的，依据你上面说游戏人物对话我推测是 NLP ，我研究生平时学这东西是看论文，按照发展历史从 AlexNet 到 Transformer 这样一路看过来；最快的入门方法就是上知网找个最近的综述，比如你这个和语言相关的就 NLP 综述，为了水文章这类东西知网上一大堆。解决完理论接下来就实操，可以看看 paperwithcode ，上面基本都有对应的论文和对应的框架，跑通了再对下论文的结构和公式就理解的差不多了
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