本地 GPU 虚拟化怎么做？

[495414572]

各位 V 友，小弟不才。公司最近想搞一堆显卡，想问一下有没有 V 友知道业界怎么做本地 GPU 虚拟化的，了解到阿里有 cGPU 技术。另外了解到之江实验室也有很多的本地卡，如果不是对外出售云服务，只是对内各部门使用，需要做 GPU 的虚拟化吗？ https://www.nvidia.cn/data-center/graphics-cards-for-virtualization/ https://blog.csdn.net/HaoZiHuang/article/details/126972625

[leixx]

mark ，最近公司也在开展 GPU 的项目，学习一下

[zyqv2]

NVIDIA 的 grid 驱动，vgpu license 收费；或者 kvm 的 virgl ，有性能损耗

[ysc3839]

内部使用的话 Docker 就行了吧，虚拟机的 GPU 虚拟化好像都要收费的

[leixx]

我们是有两个大佬，一个大佬搞内核，一个大佬搞 k8s GPU 调度，我猜想虚拟化也是底层有一套接口？然后通过 hook 的方式，接过来，走自己的逻辑？ 不过虚拟化收益高吗？一般直接跑满了。

[defunct9]

kvm

[zzz22333]

virtio-gpu 是一种方案，公司同事最近也在搞

[Yiukam]

需求不大，K8S/Docker 就好了，某地方能源集團和下屬的證券企業就是這麼玩的。玩 LLM 的話，推理無所謂，訓練就是單實例多卡或者裸機就好了。效率相差不大。

我們自己內部也是裸機+Docker 的組合。

[kobe718]

gpu 虚拟化需要 gpu 硬件支持 sriov
以前 nvidia 有专门用于虚拟化的显卡叫 grid 系列，可以根据不同的 profile 来把一块高端卡分成好几块低端卡来
但是普通的民用卡、计算卡都没有开放 sr-iov 接口
amd 的好像有见说开放
但没具体研究过

[cczh678]

大哥应该是为公司的实际立项的项目来做方案的选型吧？有一家做虚拟化 GPU 的公司，趋动科技，可以了解下他们的产品，我们双方是合作关系。

[4179e1]

A100 或者 H100 的话有 MIG https://www.nvidia.com/en-us/technologies/multi-instance-gpu/

[v2gba]

@defunct9

我以为你要说 “开 ssh ，让我上去看看”

[495414572]

谢谢巨佬们指路，虽然我感觉这个 GPU 虚拟化的需求不一定大，小弟先去研究一下

[kennylam777]

對內不劃分權限的話，用 k8s 分配 gpu 資源已經足夠，不必像 cloud 弄成 multi tenants 的，RTX 一類家用產品也有虛擬化的限制
https://github.com/NVIDIA/k8s-device-plugin

[rationa1cuzz]

看看这个？
http://www.360doc.com/content/16/0825/10/35405893_585770716.shtml

[stoneabc]

有几种：
1. NVIDIA 官方：VGPU ，这个最趋向于用户理想的虚拟化，一个 GPU 虚拟出多个 vgpu ，通给不同的虚拟机，呈现的和真实 GPU 没啥差异，图形渲染+通用计算都支持。缺点是 license 要钱。
2. 还是 NVIDIA 官方：MIG ，现在应该只有 A100/H100/A30 支持，物理上的切分，缺点是能切分的规格很有限，只支持通用计算。
3. 各类第三方厂商的 hook 类型“虚拟化”：阿里 cGPU ，腾讯 qGPU ，驱动等等，都是 hook GPU 驱动，再基于容器做切分，只支持通用计算，原理有点类似 vGPU ，好处是不用钱，切分非常灵活。

不想搞云上的，那就用 NVIDIA 官方方案，或者像趋动这种三方厂商，不建议自己折腾。

[FelixChenddd]

什么卡，图形卡还是计算卡