关于转 AI 大模型的一些疑问

[TangMonkDance]

我有近 6 年的 Java 开发经验，专业是计算机科学与技术，今年 33 岁。

我考虑转向 AI 大模型领域，想请教一下应该学习哪些知识。我了解到一些课程好像更适合算法工程师，但我之前在学校主要学习了一些专业课,算法可能也有的，感觉目前 Java 太卷了。

我观察到目前发展较好的领域主要有 Web3 和 AI 大模型。作为一名 Java 开发者，我想请教一下，转向这两个方向中的哪一个更适合，并且更有发展潜力。

希望有经验的 v 友们能提供一些建议，最好能具体到书籍或课程的推荐。非常感谢！

[murmur]

web3 国外还行，web3 在国内等同于诈骗，国外一大半等同于诈骗，剩下的在炒币

[tool2d]

所谓 AI 大模型，感觉大家都是调用开源库，或者是微调一下模型参数，技术含量高的都是发论文的作者。

AI 就是一阵风，要想稳定长久也不容易。还不一定有 JAVA 后端稳定。

至于 web3 ，只有技术大牛能在行业立足，小兵接触的都是灰产。

[helone]

这俩行业虽然不卷，但其实都不适合，web3 跟楼上说的情况差不多，也就几个大的交易所工作靠谱点，但是人在国内的基本也是分散式办公，工资直接发币的，大模型对学历、算法、数学要求都比较高，我感觉三十多已经是卷不了这个行业了。。。

[565656]

别转 一些公司学校连跑 inference 资源都没

[vicalloy]

大模型卷的是算力，换句话是卷的是“钱”。
世界范围内有能力做大模型的总共也没几个公司。
一个大模型，核心工程师总共也要不了几个人。

别以为大模型才刚开始，其实能入场的都入的差不多了，剩下的只是看谁能活到最后。

[vicalloy]

另外，现在大模型走的路和之前所谓的算法完全是两条不同的路。
ChatGPT 出来后，传统的 NLP 基本上都可以消失了。

[zhangyichent]

纯算法就算了吧，个人感觉已经过了没基础的人入行的时期了，毕竟现在科班出身的很多了，可以看看一些大模型框架，像 langchain 的那一套。

[herozzm]

@vicalloy 但是 chatgpt 没有可以替代传统 NLP 的离线模型，调用 api 实在太贵

[bbao]

始终认为，无论任何事情如果要转一个方向，自己都没有想清楚以及了解明白，哪怕是做了，也是炮灰，无论是投资还是创业亦或是转行或者技术转型，没有内驱来解决困惑和疑问，靠外部输入的信息，就说明不合适

[hao7Chen]

@zhangyichent 赞同，基于模型框架来为客户搭建定制化、私有化的大模型应用，所以用 Java 和用 Python 都差不多，而且也不必特别掌握模型算法。

[wateryessence]

cs224n ，请

[cbythe434]

转前端或者应用，执行最快
算法不现实，学历背景都刷掉一大波对口专业水硕，磕磕绊绊进组都不一定能分配到卡

[Morriaty]

都在劝退🤣我稍微正经点吧，可以参考这个 https://gugehome.com/am.php?t=a8pslXGjYFhJ 开始入门学习。

对于 train 和 fine tune 这条路而言，楼主想转难度挺大，需要极好的学术背景+大公司资源

但对于 Prompt tune 这条路而言，我觉得当前还是可以尝试一下的

[love060701]

AI 大模型应用方向，JAVA 后端有发挥的场景。目前最合适的工作场景：

[love060701]

AI 大模型应用方向，JAVA 后端有发挥的场景。目前最合适的工作场景：

调用 OpenAI API + Assistant API + Function Call + 自研服务端功能和数据维护，实现数据私有、减少幻觉、安全有效的 LLM 应用。

[TangMonkDance]

@love060701 #15 这感觉就是一般的调用三方接口呀,然后数据集中一下

[love060701]

@TangMonkDance 是，但是有了大模型的能力。大模型来解读用户的需求，来判断什么时候调用私有功能

[testliyu]

@Morriaty 文章是好文啊，但是这个 gugehome.com 是正经谷歌么