请教各位大佬，研究了一套深度学习方法，预测 A 股涨跌，....

[kdj933]

从去年 3 月份开始，研究了一套基于深度学习的涨跌预测模型，
从 1200 万条数据中，缩小到 30 万条 A 股历史数据，并将 2023 年数据作为回测数据。
做到了精确度 80%，召回率 30%左右。
实盘从 2024 年 1 月 1 日算起，到目前收益率为 20.57%
但自有资金的规模还是比较小，已经用上了杠杆资金（基本 T+5 交易，风险可控）。

请教各位大佬有什么靠谱的变现、或快速扩大规模的途径吗？

ps: 从 2009 年入市，沉浮 A 股 15 年，真是大小场面历经无数，如果做中高频，最后发现还是要靠机器取代人性。

https://imgur.com/a/zf2hkuf

[NoOneNoBody]

召回率 30%很低诶，这个是预盈的召回率么？

[imes]

一眼骗子，v2ex 都是程序员，你骗不到的。我一个问题就能把你逼得没法回答：你的 BiLSTM 有多少参数？

[defel]

经济学最忌讳的就是基于过去的数据和趋势对未来进行预测。
不至于经济学基本知识都不知道就在那边预测了吧。。。

[gefranks]

不如买个水晶球来预测下
如果你这个是真的, 你离进去踩缝纫机不远了.

[BeautifulSoap]

真能实现 20.57% 的收益，直接实操个半年然后拿实际数据和交易记录去拉投资成立私募，一年实现财富自由。哪还需要在这发帖

[mumbler]

做量化的都是闷声发大财，如果还在焦虑变现，说明你那玩意根本赚不到钱

[Inn0Vat10n]

你这图里的夏普和回撤还想从外部拿投资很难的，可以再打磨打磨

[phrack]

别说赚钱的东西，我这搞几年了没赚钱的东西我都不会发出来

[testonly]

楼上已经评论够，我就不评论真假了，我只说你这段测试，
大凡有过多年经验的都该明白，测试不能拿最牛那段来做吧，你这测试到目前来说，充其量只能说是刚好在最牛的时候进了场，仅此而已。等大市开始回调时你还能保持再说。
至于你问如何变现，我可以假设你这策略真的是成功的给方法你：
你可以去淘县雪球甚至抖阴之类的地方开交易直播，如果你的策略真能通过熊市的考验，很快你就会有大批信徒甚至大资金找你合作。不需要担心你的策略没法变现，只需要担心你的策略是不是真的有效。

[kdj933]

@NoOneNoBody 是的 虽然损失了召回率 但精确度比较满意。由于每日选股样本数并不低，召回率带来的影响并不大

[kdj933]

@phrack 确实如此，就想看看大家的反应，果然质疑声一片，
还有说我是骗子的

V2EX 的氛围确实也令我没有想到

的确在谨慎考虑是否开放模型能力，同时也会遇到合规问题。
赚钱的模型都是自用，现在的大环境难免大部分人会多想，比如“赚钱的你不自己用，你会开放？”

我也是想和大佬们探讨下可能的路径

[kdj933]

@BeautifulSoap 谢谢建议

[kdj933]

@mumbler 我的焦虑是规模不够大

[kdj933]

@Inn0Vat10n 谢谢！确实回撤做的不好

[kdj933]

@testonly 补一张刚训练出性能还可以的模型时候的收益，2023Q4

https://imgur.com/a/dcjMiVu

仁兄说的最客观 谢谢

[kdj933]

@defel 我认为这不是预测，而是模式识别。
“经济学最忌讳的就是基于过去的数据和趋势对未来进行预测。”根据这句话，你能说：基于过去的数据和趋势完全不能预测未来吗？完全给不出概率吗？

[kdj933]

@imes 22 年后端全栈 03 年创建个人网站 当年日活 10 万。
目前基于 CNN Transformer GRU 研究金融市场二分类任务。抱歉我不用 BiLSTM 。另外脱离任务谈参数是不是耍流氓？

[kdj933]

@testonly 确实规避了 1-2 月份的大跌，成功抄底进了场，也确实 1-3 月以来只有那段进行了操作。

但也确实那段时间模型每日给出的预测样本数非常少，就意识到市场可能要失效，进行了清仓，你可以看到我后来补充的图，12 月底的时候做了清仓操作。

[kdj933]

@defel 另外，我不认为深度学习技术带来的预测，完全能够归入到经典经济学那一类。

[frankies]

普通人别浪费时间浪费生命在这些东西上。如果自认不凡可以稳定跑赢市场，去面试几个量化基金研发就知道自己斤两了，比如幻方等量化基金四巨头，能应聘上再深入研究不迟。