显卡的并行能力这么高，那么能给网站服务器使吗

[binbinyouliiii]

今天在京东上逛显卡，不得不感叹 tm 显卡发展这么快，我的 750 才两年就渣的不行了，然后看新显卡的参数，看到了流处理器这一项。
　　然后脑袋就发热了一想：显卡流处理这么多，理论上并行能力应该也很高，那么能给网站的服务器当 cpu 使吗？（这里的 cpu 不是指纯粹的 cpu ，就是把网站请求交给显卡处理得意思）那么按理说并发能力也高了
　　脑袋发热想的，也不懂啥浮点运算整数啥的，不要喷我哈。

[xenme]

CPU 大多都是处理的通用计算，基本不行。
处理一些视频转码啥的还行

[binbinyouliiii]

@xenme 不能把复杂度不高的请求交给显卡干吗？显卡的一个流处理器能慢到什么程度？不太懂哈

[hadoop]

@binbinyouliiii 和显卡的数据交换也耗时间

[a87150]

http://www.amd.com/zh-cn/innovations/software-technologies/hsa

农企一直在努力

[slixurd]

然而大部分请求并不是 CPU 密集型，服务器能有多少 CPU 消耗....

[binbinyouliiii]

@hadoop 在高并发， cpu 核心数不够用的情况下，处理的时间也会同时上升吧

@a87150 农企，在我心中一直都是有实力的存在，但是每次都被两家吊打

[binbinyouliiii]

@slixurd 那么并发高的时候处理速度减慢是为什么呢？并发高的具体瓶颈是在哪个地方

[JackBlack2006]

楼上都没看新闻？ AMD 和阿里合作了

“旗下的 Radeon Pro 显卡将为阿里提供云服务——简单说就是阿里云将使用 AMD 的专业卡做加速。”

[hadoop]

@binbinyouliiii 还要考虑到 cpu 是通用计算， gpu 是专用计算，场景不适合 web 吧

[slixurd]

@binbinyouliiii
瓶颈很多啊。
不同类型业务的瓶颈也不一样。
大致有锁，数据库， IO ，外部接口（毕竟什么也比不过猪队友

[Zzzzzzzzz]

@JackBlack2006 应该指这个吧? https://www.aliyun.com/product/hpc 但目前全是 nvidia 的产品, 而且通用计算领域, opencl 的生态也没 cuda 丰富啊.

[yangff]

不能。
几个方面来看下吧，

I/O ， GPU 和 CPU 没差，甚至 cache 上显卡还不如 CPU 。有这闲工夫不如上几张万兆网卡和 RAID ，插满内存来得快

业务处理， GPU 可以做，首先你的模型得十分简单，太复杂的操作就不要想了。然后你把这个自动机编译成几个不同的 stage ，然后每个 stage 包含一堆数据并行地跑得到输出，然后再按照不同的输出分配到不同的 stage …… 啥语言支持呢…… 大概你得自己搞个了。
然后你发现瓶颈是 stage 数量，毕竟 stage 一多时间全浪费在调度上了，那么，举个简单的例子，你 3 个 if 嵌套还可以放进一个 stage 里，多了就不行，和外部 IO 交互（产生副作用）的必须打断。
然后你随便打开一个 xxx.php 读一下……

压缩、加密，这个看算法，可以丢 GPU 上，但是，______

[yangff]

总之，你简单的理解就是， GPU 的计算单元不支持 if ，每次对一堆数据只能进行相同的操作……

[won]

网站服务器不行，游戏服务器可以。我记得魔兽世界好像就是。
存储的发展的好慢啊，为什么光存储还得不到普及呢

[think2011]

我知道有调用显卡运算能力爆破 wifi 的...

[txlty]

农企的有人发了。补上吊打它的。
http://www.nvidia.cn/object/cudazone-cn.html

[yzl0208994]

GPU 的 IO 能力不行，而服务器多数 IO 比较多

[ryd994]

服务器的并行和 GPU 的并行不是一回事啊
除非你攒到几百个一模一样的请求，然后同时进行操作
显卡指令都是处理一批数据，所以可以用来处理大批量数据
但是 Web 服务器每个请求都不一样，也不是同时到达

[jhaohai]

web 不是计算密集型的，没必要 gpu 加速

[LazyZhu]

网站服务器的瓶颈一般在 IO ，如磁盘读写，网络带宽等，而不是计算。