difference-stationary(差分平稳):指一个时间序列本身不平稳,但经过一次或多次差分(difference)之后会变得平稳(stationary)。这类序列通常含有单位根(unit root),常见于经济与金融数据(如GDP、价格水平等)。另有更一般的含义:任何通过差分可转为平稳的过程都可称为差分平稳。
/ˌdɪfərəns ˈsteɪʃənˌɛri/
The GDP series is difference-stationary, so we model its first differences.
这个GDP序列是差分平稳的,所以我们对它的一阶差分建模。
In practice, if a time series is difference-stationary, applying an ARIMA model after appropriate differencing can produce more reliable forecasts than modeling the raw levels.
在实践中,如果一个时间序列是差分平稳的,进行适当差分后再使用ARIMA模型,往往比直接对原始水平值建模能得到更可靠的预测。
该词由 difference(差分) 与 stationary(平稳的) 组合而成,源自时间序列分析与计量经济学的术语体系,用来区分“通过差分才能平稳”的序列与“本身就围绕稳定均值波动”的序列。