False Discovery Rate

释义 / Definition

False discovery rate（FDR，假发现率）：在多重假设检验中，指“被判为显著（拒绝原假设）的结果里，实际为假阳性（错误拒绝）的比例”的期望或平均水平。常用于在大量比较（如基因组学、脑成像、A/B 测试）中控制误报率。除这一统计学含义外，在其他语境中也可作字面理解，但最常见的是统计学用法。

发音 / Pronunciation (IPA)

/fɔːls dɪˈskʌvəri reɪt/

例句 / Examples

We controlled the false discovery rate at 5%.
我们将假发现率控制在 5%。

After testing thousands of genes, the researchers used the Benjamini–Hochberg method to keep the false discovery rate low while still detecting meaningful signals.
在检验成千上万个基因后，研究人员使用 Benjamini–Hochberg 方法，在尽量保持假发现率较低的同时仍能发现有意义的信号。

词源 / Etymology

该术语由 false（错误的）+ discovery（发现）+ rate（比率） 组合而成，用来强调：在“看似发现”的显著结果中，有一部分其实是统计波动导致的假阳性。作为严格的统计概念，FDR 在现代多重比较问题中被系统化并广泛推广，尤其与 Benjamini–Hochberg（1995） 提出的控制方法密切相关。

相关词 / Related Words

• Adjusted P-Value
• Benjamini–Hochberg Procedure
• Familywise Error Rate
• False Positive
• Hypothesis Testing
• Multiple Testing
• P-Value
• Q-Value
• Type I Error

文献与著作中的用例 / Notable Works

• Benjamini, Y. & Hochberg, Y. (1995). Controlling the False Discovery Rate: A Practical and Powerful Approach to Multiple Testing.
• Storey, J. D. (2002). A direct approach to false discovery rates.
• Efron, B. (2010). Large-Scale Inference: Empirical Bayes Methods for Estimation, Testing, and Prediction.