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2023 年 2 月 27 日

回复了 Braisdom 创建的主题 › 程序员 › Agile Query 全流程演示视频

@beneo 还有，是否是 BI 系统，这个问题我也没想好，至少我能明白一点，我的系统解决的是各种复杂的查询，不需要写 SQL ，也不需要预先按各维度去加工数据。这算不算 BI 我也说不好。

2023 年 2 月 27 日

回复了 Braisdom 创建的主题 › 程序员 › Agile Query 全流程演示视频

@beneo 看得很仔细呀，我尝试一下回答您的问题。
1 ）一般的 BI 是不需要配置这些的，因为他们都是基于加工后的数据
2 ）本来没有维度和度量值，这是纯粹的人为制造的概念，Agile Query 会识别用户的意图，维度和度量值只是内部的概念，不会显示出来。
3 ） 4 ）计算字段要分清楚，是纯字段计算，还是各种聚合值计算，多个聚合值计算，是需要分成多个不同的子查询的。如果是纯字段，还要看是否在同一张表，如果多张表的字段进行计算，也会涉及聚合的。

2023 年 2 月 27 日

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@tlerbao 其实就是一个完全不用写 SQL 的 BI 平台，支持各种数据库 SQL 的编译

2023 年 2 月 26 日

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近期在寻找落地实践，有兴趣的公司可以联系我：WX: braisdom

2023 年 2 月 16 日

回复了 Braisdom 创建的主题 › 程序员 › 智能 SQL 分析系统（我的新作品）

@li746224 有兴趣的话，可以加我微信，近期会出一个版本，可以深度交流一下，
我的微信：braisdom ，或者电话：18901845760

2023 年 2 月 11 日

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@bojue 数据血缘是由于数据的再加工衍生出来的。

@lmq2582609 前端用的是 React + elastic ui

2023 年 2 月 11 日

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@beneo 不需要 CDC ，你可以直接连接到数据库上分析。

2023 年 2 月 11 日

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@xmh51 产品上线后，希望你能提更多问题，不断优化。感谢

2023 年 2 月 11 日

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@xmh51 感谢提醒，大公司也呆过，产品先上线，先落地。

2023 年 2 月 11 日

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@xmh51 这块我之前就设计过，后面录个视频给你看一下，Agile Query 本身是有权限控制的，不同人看到的指标和列是不一样的，管理员会在 Agile Query 里创建不的 Schema ，Schema 中包含不同的列和字段，然后分配给不同的人使用。

2023 年 2 月 11 日

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@xmh51 目前我是按最复杂的分析场景设计的，当然后面还会遇到很多挑战，一点一点迭代解决。就像 typescript 编译成 javascript 一下，我将简单，容易生成的表达式，编译成不同数据库的 SQL 一样的原理。

2023 年 2 月 11 日

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@xmh51
1 ）我之前的公司是个很小公司，做零售数据业务的，正常分析的数据差不多 20 亿左右吧。后面换了一个做招聘数据分析
的公司，数据也过亿了。
2 ）我的 Agile Query 是个开箱即用的，不需要二次开发，直接连接上数据库就可以进行各种复杂分析。
3 ）数据分析和正常的业务完全可以分开的，通过 CDC 实时同步一份进行分析。不存在安全问题。
4 ）技术的发展是降低开发、维护工作量，充分满足灵活的业务发展，以及更便宜的价格。

2023 年 2 月 11 日

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@beneo 还有用户端输入的不是 SQL ，而是任意关系的几十张表中的列，或者 count, sum 聚合，还有各种多表的计算表达式映射的中文指标。生成的 SQL 中会有大量子查询解决 overcounting 问题，不是简单的 join

2023 年 2 月 11 日

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@beneo 这些 BI 我都用过，也研究过他们的实现方案，基本上都是通过宽表的方式解决的。网易有数，帆软这两个我特别仔细的研究过，很难做到开箱即用，前期都需要做很多工作。

2023 年 2 月 11 日

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@xmh51 如果没有数据的再加工（提前按维度聚合），现有的 BI 都需要写 SQL 的。都是原始表的话，任何一个分析基本上都需要几百行的 SQL ，join 几十几张表。

2023 年 2 月 11 日

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@xmh51 我要计算的是过亿级别的数据，其它的小数据 excel 和 power bi 足够了。

2023 年 2 月 11 日

回复了 Braisdom 创建的主题 › 程序员 › 智能 SQL 分析系统（我的新作品）

@xmh51 这些产品我都研究过，之前的公司也在项目里使用 superset ，这一系列数据分析和可视化产品都有一个共同点，就是写大量 SQL ，之前的公司 1000 多张报表，每个报表都有几百行的 SQL 。

而我的 Agile Query 不需要写一行 SQL ，都是动态生成的，其它可视化都是辅助的特性。

2023 年 2 月 11 日

回复了 Braisdom 创建的主题 › 程序员 › 智能 SQL 分析系统（我的新作品）

@beneo 我解决的就是传统 BI 的问题，1 ）数据的二次处理，3 ）大量复杂的 SQL ，
这两块我都不需要，我不会加工数据，也不需要写任何 SQL 。

2023 年 2 月 11 日

回复了 Braisdom 创建的主题 › 程序员 › 智能 SQL 分析系统（我的新作品）

@xmh51 power bi 当然了解过，power bi 用的是自己的计算引擎，需要将数据导入进 power bi ，而我的 agile query 是直接在数据库上进行计算的，这是本质的区别。我只是计算定义的公式编译成不同数据库的 SQL 。

2023 年 2 月 11 日

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@allAboutDbmss 有公式配置，已经支持窗口函数，也增加了 nested aggregation 主要支持像复购分析，留存率分析等，例如：ncount, nsum, navg...，后面还会增加更多函数

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