V2EX › EmdeBoas 的所有回复 › 第 9 页 / 共 10 页

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2017-06-08 23:34:24 +08:00

回复了 bilibiliLM 创建的主题 › 职场话题 › 面试不久前做过了体检，面试时会要求重新体检吗？

混多了 bilibili 看到骨科和 ass♂就会想到奇怪的东西........

2017-06-07 20:30:58 +08:00

回复了 ZJsnowman 创建的主题 › 求职 › [深圳] 妹子，求一份前端工程师工作

顶一下学姐，但是邮箱还是不要用 qq 的吧……

2017-05-30 21:36:52 +08:00

回复了 tianxiacangshen 创建的主题 › PHP › 有没有人怀疑过 rand()函数得到的随机数并不随机？

随机也是有分布的，numpy 里面有各种各样分布的随机函数，按需求去用咯

2017-05-28 09:19:39 +08:00

回复了 jiqing 创建的主题 › 职场话题 › 高中同学培训了半年前端现在北京 10K

@coderluan 去年的批发价是 1w2 起～听说是不想当备胎了 hhhhhhh

2017-05-24 10:45:11 +08:00

回复了 jztan1996 创建的主题 › 求职 › 大三一年半前端经验，求带走

群主在这里竟然看到你了 hhhhhhhh，顶一顶(ง •̀_•́)ง

2017-05-22 08:48:13 +08:00

回复了 guolingbing 创建的主题 › Python › 问一个 numpy pandas 相关的问题

不直接选取可以考虑这样做:用一个乘数 hash 把 a 映射到一个 set 里面，比如 hash(x)=3x[0]+33x[1]+333x[2],然后去同样遍历 b，放不进 set 就说明存在了，按 index 去掉就好了，复杂度是 n，不过这样做 hash.函数选的不好可能就会误报……直接选取的想法也有，不过现在手边没电脑没法验证……中午回去了试试

2017-05-21 22:14:00 +08:00

回复了 zhaogaz 创建的主题 › Java › 作为刚入行的写代码的人，有个疑问，我感觉应该算架构类的问题。

不要提前优化...一边写一遍想着优化那样项目没法写下去的，用 web 有很多现成的轮子美观又易用

2017-05-18 15:30:36 +08:00

回复了 iVeego 创建的主题 › Python › 请教一个多组数据点拟合的问题，需要用 Python 实现。

额神经网络+1

2017-05-14 00:01:40 +08:00

回复了 kingmo888 创建的主题 › Python › 这一行 Python 代码，如何更快的提高运算速度？

@kingmo888 (⊙﹏⊙)....我不是做 python 的（ python 的并行库我都没用过）只是做数模比赛做多了对 numpy 和 pandas 熟悉一点.... java 的 hadoop 我可能还能帮你看看...

2017-05-13 23:59:51 +08:00

回复了 kingmo888 创建的主题 › Python › 这一行 Python 代码，如何更快的提高运算速度？

老哥你别老复杂化问题啊.....loc 和 iloc 要少用效率很低的
In [17]: def test():
...: array = []
...: other = []
...: for i in xrange(1000000):
...: [TAB]other.append(i)
...: [TAB]year = np.random.randint(100) + 2000
...: [TAB]month = np.random.randint(12) + 1
...: [TAB]day = np.random.randint(28) + 1
...: [TAB]array.append(datetime.datetime(year, month, day))
...: narray = np.array(array)
...: flag = datetime.datetime(2015, 5, 3)
...: df = pd.DataFrame()
...: df['date'] = narray
...: df['other'] = other
...: print df[narray[:]<=flag][-5:]
...:

In [18]: %timeit test()
date other
999979 2006-07-05 999979
999980 2012-09-19 999980
999981 2010-05-13 999981
999990 2007-10-14 999990
999996 2008-10-19 999996
date other
999979 2002-08-01 999979
999983 2001-10-01 999983
999984 2007-04-05 999984
999988 2014-04-21 999988
999991 2008-01-06 999991
date other
999977 2004-05-04 999977
999981 2004-05-05 999981
999990 2003-10-04 999990
999991 2003-03-28 999991
999992 2002-12-09 999992
date other
999964 2006-12-13 999964
999970 2012-07-07 999970
999971 2009-12-15 999971
999976 2004-07-22 999976
999982 2009-11-14 999982
1 loop, best of 3: 4.58 s per loop

In [19]:

2017-05-13 23:34:49 +08:00

回复了 kingmo888 创建的主题 › Python › 这一行 Python 代码，如何更快的提高运算速度？

...我把数据量调到了 100W 然后试的
In [8]: def test():
...: array = []
...: for i in xrange(1000000):
...: year = np.random.randint(100) + 2000
...: month = np.random.randint(12) + 1
...: day = np.random.randint(28) + 1
...: array.append(datetime.datetime(year, month, day))
...: narray = np.array(array)
...: flag = datetime.datetime(2015, 5, 3)
...: print narray[narray[:]<=flag][-5:]
...:

In [9]: %timeit test()
[datetime.datetime(2012, 12, 11, 0, 0) datetime.datetime(2009, 5, 26, 0, 0)
datetime.datetime(2014, 6, 12, 0, 0) datetime.datetime(2008, 11, 23, 0, 0)
datetime.datetime(2010, 12, 12, 0, 0)]
[datetime.datetime(2009, 4, 8, 0, 0) datetime.datetime(2013, 2, 10, 0, 0)
datetime.datetime(2008, 2, 4, 0, 0) datetime.datetime(2010, 11, 2, 0, 0)
datetime.datetime(2005, 8, 27, 0, 0)]
[datetime.datetime(2004, 6, 19, 0, 0) datetime.datetime(2010, 5, 7, 0, 0)
datetime.datetime(2012, 5, 15, 0, 0) datetime.datetime(2012, 6, 7, 0, 0)
datetime.datetime(2000, 1, 5, 0, 0)]
[datetime.datetime(2014, 11, 6, 0, 0) datetime.datetime(2005, 9, 15, 0, 0)
datetime.datetime(2008, 11, 5, 0, 0) datetime.datetime(2007, 6, 9, 0, 0)
datetime.datetime(2003, 11, 10, 0, 0)]
1 loop, best of 3: 4.18 s per loop

2017-05-13 22:48:12 +08:00

回复了 kingmo888 创建的主题 › Python › 这一行 Python 代码，如何更快的提高运算速度？

...不会用 v2 的贴图..直接上代码了 5000 次循环秒出 <br>
import datetime
import numpy as np

if __name__ == '__main__':
array = np.array([])
for i in xrange(5000):
year = np.random.randint(100) + 2000
month = np.random.randint(12) + 1
day = np.random.randint(27) + 1
array = np.append(array, datetime.datetime(year, month, day))
end = datetime.datetime(2050, 5, 3)
print array[array[:]>end][-5:]

2017-05-11 10:29:15 +08:00

回复了 swordspoet 创建的主题 › 求职 › ~~~求一份数据分析师实习~~~

搞这行你这学历很吃亏的....而且技术上一般也是要发过 paper 或者 kaggle 打比赛有个比较好的成绩吧....另外老哥你简历里面博客连接有问题

2017-05-10 00:39:07 +08:00

回复了 PythoneerDev 创建的主题 › 程序员 › 业余时间玩出个基础的、2000Star 的开源项目，会不会被大神讽刺？

……我好奇的时候找工作的时候别人要看你 github 你怎么介绍这项目……

2017-05-03 15:14:21 +08:00

回复了 curiosity 创建的主题 › 数据库 › 难： 20G 的 txt 文本，求如何导入 Excel？

java nio MappredByteBuffer

2017-04-27 17:52:53 +08:00

回复了 flowfire 创建的主题 › 程序员 › 大学肄业，现在想换个工作看着满屏最低要求本科文凭就有点迷之尴尬

@ainimuyan 那要这么说，我也看过姚班去 CMU 的，人家做机学深学编译器这已经不是一个层次的了