这个数据量不建议上 TiDB，成本太高了，overkill
其实不涉及到复杂 SQL 偏 AP 的查询，纯粹的点查即使 MySQL 存储 4~5 亿行的数据也能良好工作
磁盘务必 SSD 这个观点很奇怪...这个是与你使用数据库的底层数据结构强相关的
我有负责过组内每天过 TB 吞吐和单表百亿行的场景到 TiDB，TiDB 有他的好，也有他的坏，我个人还是很喜欢这个数据库，也看好他，不说实话实说，目前这家的坑不少，不要盲目追求新的技术（ NewSQL ），适合自己最好

1.选 he 举 xie 完并不能保证 follower 和 leader commit logs 一致，保证的是如果某个日志条目在某个 term 中已经被提交，那么这个条目必然出现在更大 term 的所有 leader 中
2. 读必须走 leader，最原始的 logRead 还需要落一次盘，indexRead 才可以不落盘，leaseRead 不用走 raft-roundtrip，但也还是需要读 leader。所以单 raft 读也无法 scale-out
3. multi-raft 可以做读写的 scale-out

@hilbertz 摆配置吧，TiDB 本来追求的就是吞吐不是 latency，还可以 scale-out

点赞，反馈的问题在 3.0 都解决了，TiFlash Beta 找个机会看看公司愿不愿意现在试一试，越做越好了👍

@zjsxwc 没错坑很多，泪目

楼上显然在误导人，大的公司都有比较完善的基础设施，可以提高写业务的效率，不用浪费精力去重复造轮子。这些基建的设计文档都是开放的，构建并维护他们的人的水平也是高于平均值的，你乐意学习的话，有数不清的开放资源和前辈能帮助你学习。螺丝钉怎么了，大公司的螺丝钉想当好还不是件容易的事情呢

神终端圣无线，你问问大爷软海屌丝的就不这么想了....

慎入游戏行业啊....

所以哪里强迫你使用了？没有任何的商品与服务？？？？

楼主这惊人的表达能力.....第一句话我是真的没看懂....

@qinyusen 微电子转行的心动了 23333

@lululau 我也觉得很扯，还动不动算法就是抽象能力，美帝同学就是花式刷题...基本算法能力是要，但是 99%的人都靠刷题...花时间刷算法题是能力，那积累的专业领域的经验难道不值钱吗...这样的公司简直睿智..

...我们的产品都会...

平时都是无脑用 CAT...没想过这个问题..回头好好看看 CAT 里面怎么实现的

大道理是这么说：语言只是工具 blablablabla，然而实际情况是，对于刚入职场的新人，切换主流语言是成本比较大的，特别还是是对于 C 艹。实习转正至少得出活吧，如果语言不熟练，那实习基本就是整天学习了，会让人比较焦虑（转正压力大）。

同为应届生，秋招后提前去实习了 2 个半月，也是酒旅，谈一下感受给题主一些参考：
1.组内气氛非常轻松，直接被安排坐在导师旁边，有问题必答。学习氛围很好，每天都有各式各样的讲座，组内也有各种分享。
2.进去以后纯学（划水）了一个月（看 paper 看 wiki 写 wiki....），干了一个半月的活，酒旅上班时间一般是早 10 晚 8。
3.部门是不是核心不知道（我也不关心，只知道能学到东西，给的钱 ok，看得到清楚的未来上升渠道），但是是盈利最高的，是三驾马车之一。
4.技术栈：即使只是业务组，我能从各个前辈们身上学得到的东西太多了，每个组栈不一样，这里就不展开了。大家总说什么担心工作是 CRUD boy，但其实我后面想了一下，后台绝大部分的工作就是为了数据库而做的，CRUD low 吗？上百亿数据要 OLAP+OLTP 也 low ？就是举个例子，量大了以后很多东西就变得复杂了很多，能学到的东西肯定也是很多的。
最后，我理解楼主的心态，BAT 家的 offer 还是更具竞争力的，这里我只是把我的经历给楼主作一个参考~