懒得折腾， 还是用 iOS 。 我的 Pixel 吃灰，一直是备用机

只要有网络实名制，你自我就无法保护，韩国是前车之鉴。

同意 5 楼说法

拿亚马逊的 EBS 举例子，EBS 卷的数据存储在 AWS 基础设施的多个服务器、存储设备或 Availability Zone 上。
当用户的 EBS 卷发生故障时,AWS 会自动将数据从其他区域恢复过来。用户看到的是一个单一磁盘设备，但后台数据是分布式存储和复制的。

不同厂商的不同产品实现上是有差别的，我记得腾讯云是丢过数据的，还是要定期备份才安心一点。

以前我们公司也有接到过网监大队的电话，当时还不信（怕诈骗）索性让他们上门来一趟，两天后人家亲自上门来登记…

这有啥的，七八年前就流行 BaaS 了，国外个人接 Firebase 的 App 不要太多了。

说这么多，还是在做广告推广啊…

技术只是赚钱路上的一套工具或者说手段之一，这点对个人和企业均适用。终极目标都是要赚钱。
当然如果给政府和 NGO 做技术，是另一个层面的事儿。

加油。

@ispinfx 为啥会没？你加个狗头，我就理解你。

@yaocy 那只能说明你提出的问题，连人都看不懂，更别说 AI 了 😁

思考下任务目标究竟是啥，到底是折腾这个过程，还是达成具体的一个结果目标呢？
提炼这个目标，设置个 deadline ，按时完成它。这样才能尽力聚焦重点。

Drools 是一个功能强大的规则引擎，它提供了更丰富的特性和更高级的规则定义方式，可以更好地满足处理大数据量的实时数据的需求。Drools 使用基于业务规则的方式来定义规则，将事实数据（ Facts ）和规则定义（ Rules ）分离，然后使用规则引擎执行规则并产生执行结果。

在 Drools 中，您可以将规则定义以规则文件的形式进行配置，而数据读取可以通过将事实数据插入到规则引擎的工作内存中来完成。这使得规则定义和数据读取可以分离，从而更好地组织和管理规则。

数据读取是指将实际的数据插入到规则引擎的工作内存中，以供规则引擎使用。工作内存是规则引擎在运行时使用的内存区域，用于存储规则引擎需要的数据和中间结果。通过将数据读取和规则定义分离，我们可以在不修改规则文件的情况下，动态地向工作内存中插入不同的数据，从而改变规则引擎的行为。

@superchange 一般的硕士生都写不出来 哈哈

swallow-pywebview 看着不错

如果是 Windows ，还可以用 Windows Defender 受控制文件夹的访问
https://zhuanlan.zhihu.com/p/31804192

在 Nginx 中转发 HTTP PATCH 请求并不需要特别的配置，因为 Nginx 默认支持所有 HTTP 方法，包括 PATCH