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V2EX  ›  HelloViper  ›  全部回复第 1 页 / 共 2 页
回复总数  23
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2021-05-01 16:29:21 +08:00
回复了 HelloViper 创建的主题 职场话题 自己全栈撸了一款游戏 寻志同道合的亲
@hahajing2019 架设了 web 版,tinigame.xyz
2021-05-01 16:28:49 +08:00
回复了 HelloViper 创建的主题 职场话题 自己全栈撸了一款游戏 寻志同道合的亲
@liqt91 微信 HelloViper ,标一下 v 友哈
2021-04-30 13:51:43 +08:00
回复了 HelloViper 创建的主题 职场话题 自己全栈撸了一款游戏 寻志同道合的亲
@logyxiao 亲,那个是 cocos 引擎源码,我是菜鸡,游戏的源码在 assets/script 哈
2021-04-29 15:37:48 +08:00
回复了 HelloViper 创建的主题 职场话题 自己全栈撸了一款游戏 寻志同道合的亲
@leezp 本来是兴趣为主,不过现在觉得有那么一点希望,就想做上线了;可以加我微信 HelloViper
2021-04-09 11:45:14 +08:00
回复了 badacook 创建的主题 Python Python schedule task
from tenacity import retry, stop_after_attempt
2021-03-30 10:08:35 +08:00
回复了 badacook 创建的主题 Python pandas 行筛选
series.str.contains 呀,你连续问的问题都是 str 列的内置方法
2021-03-29 15:14:27 +08:00
回复了 badacook 创建的主题 Python DataFrame 内容处理
@badacook or 是取第一个有值的,这样比较优雅;也可以 lambda x: ''.join(re.findall(r, x)) if re.findall(r, x) else x;
另外好像 str 列内置了正则,Series.str.findall
2021-03-29 12:14:21 +08:00
回复了 badacook 创建的主题 Python DataFrame 内容处理
axis=1,横向 apply,每个切片是一个 series,直接遍历了正则提取最后 join 就可以了
还不如建个新表起个 job,每次结算下前一天的持久化
2021-03-17 10:26:21 +08:00
回复了 chizuo 创建的主题 Python Python re 正则表达式的问题,匹配薪水 low 和 high
贪婪匹配啊,"[0-9.]{1,}"
2021-03-16 17:23:59 +08:00
回复了 plko345 创建的主题 Python 请教一个 dict 中取相同 value 的方法
@zyb201314 还可以|,经典的 sum dict:
def _sum_dict(a, b):
temp = dict()
for key in a.keys() | b.keys():
temp[key] = sum([d.get(key, 0) for d in (a, b)])
return temp
2021-03-16 10:36:29 +08:00
回复了 plko345 创建的主题 Python 请教一个 dict 中取相同 value 的方法
@plko345 你干脆转 pandas 随便玩吧,想怎么 groupby 都行,吧要聚合的列 apply list
2021-03-15 15:59:05 +08:00
回复了 yaleyu 创建的主题 Python 开新帖求教 pandas 大拿,关于 groupby 和 cumsum 和 rolling
@yaleyu groupby 写的爽但肯定影响性能的,这种需求可以使用标识位通过单层遍历一把梭,o(n),而且可读性强,我回的时候正好有事,边界值 zip 什么的全写漏了哈哈
2021-03-15 15:54:09 +08:00
回复了 plko345 创建的主题 Python 请教一个 dict 中取相同 value 的方法
temp = {}
for x in data:
temp[(x['labels']['k_1'], x['labels']['k_2'])] = [*temp.get((x['labels']['k_1'], x['labels']['k_2']),[]), x['labels']['k_3']]
2021-03-12 10:08:58 +08:00
回复了 yaleyu 创建的主题 Python 开新帖求教 pandas 大拿,关于 groupby 和 cumsum 和 rolling
个人认为不要在 pandas 上做处理,应当吧 b 列和 c 列单独 tolist,通过单层遍历就算出 d 列的 list,在组装回去

随手写点,没细想边界值之类的:

d=[]
last_false = 0
for i,(x,y) in enumerate(b,c):
if y:
d.append(sum(b[last_false:i+1])
last_false=i+1
else:
d.append(0)
2021-01-29 10:12:24 +08:00
回复了 kevinfk2 创建的主题 Python Python 怎么完成 excel 数据透析表的功能并输出汇总的表。
.groupby().reset_index()
transitions==0.8.1
2021-01-29 10:09:06 +08:00
回复了 gulu 创建的主题 Python 请教一下各类大佬, 这个概率题我错在哪里?
放回取 n 次 == len(S)^n ,
直接 product 出笛卡尔积,然后遍历 set 后 s 是否 in 就结了
2021-01-26 15:40:37 +08:00
回复了 HelloViper 创建的主题 Python 求教 flask-nginx-uwsgi 中 processes 的开启
@neoblackcap 本地的 Ubuntu 机器是 4 核的,docker-compose 依然是 spawned uWSGI worker 1 (and the only) (pid: 22, cores: 1)
2021-01-08 10:44:40 +08:00
回复了 diwuqin 创建的主题 Python 如何使用便利字典后的 index 做为列表名称创建列表呢
这种需求一般是要批量创建对象

你直接用字典管理,访问对象用 key 来索引:
{"test1":obj(*params1),"test2":obj(*params2)....}
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