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18 天前

回复了 KaiWuBOSS 创建的主题 › Local LLM › 能一起给本地部署的开源模型做个适配的 coding agent 吗？我憋了口气

@stone981023655 嗯说到底我还是认为这是个技术交流区，可是说实话，交流的少，关注这些的会比较多。我其实更想聊聊这类产品有人做过没，坑有没有，怎么解决，比如我现在难点就是机制都测试通过了，但 swe 通过很低。没人能沟通交流，虽然已经 500 星了，但没人能帮我，只能自己和 ai 慢慢一个个 eval 去跑，找问题

20 天前

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@COW 其实这也是没办法的事情，坦白说我对代码细节不了解，我用了两个月 vibe 我对大框架和一些专有名词能理解，但是具体用什么理论实现什么工程只能依赖 ai 。所以 readme 你让我自己写真的有点为难。
嗯我持续学习，尽量后面能让读者都能读懂。

20 天前

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@AlexaZhou TSP 最有价值的场景是：多个 Agent 共享同一套工具、需要跨机器远程工具调用、工具层需要严格沙箱隔离（比如云端多租户环境）。kwcode 是本地单用户工具，这些场景都不适用。
什么时候 TSP 有价值
如果未来 kwcode 做云端多用户部署，多个用户的 agent 跑在同一台服务器上，需要严格隔离每个用户的文件系统——那时候 TSP 的沙箱机制就很有价值，值得引入。
我持续关注项目谢谢提醒

25 天前

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@KingGaruda 对的现在只针对 vibe code 。python 一个语言。
另外你的观察很准确，ground truth 的问题确实存在，
但飞轮的验证标准不是人工标注，而是 pytest——
代码跑绿就是客观的 ground truth ，这是工程上
可以自动化的。

关于元专家的问题，你说得对，任务划分和合并
不应该让 LLM 做，KWCode 里这些都是确定性代码
（ Locator/TaskCompiler/Orchestrator ），
LLM 只做 Gate 分类和代码生成这两件工程做不到的事。

你的直觉是对的：能工程化的就工程化，
LLM 是最后的手段，不是第一个选择。
这正是这个架构的核心思路

4 月 29 日

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@beiyanpiki 是的你提醒我了不能为了做 swe 来做项目

4 月 29 日

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@beiyanpiki 嗯怪我我太懒让 ai 写帖子。下次一定好好审视。现在可以谈实现方面吗？你觉得哪些可能有机会能帮到这个项目吗？

4 月 29 日

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@KingGaruda 谢谢提醒我说下我的理解你的理解建立在 react 框架下框架调用大模型全流程实现任务。这个模式下小模型确实拉跨。但是我们换个框架呢？如果有套元专家组，他们把代码做了，llm 只做调用校正和测试。这个对 llm 要求就不那么高了。这个理论现阶段实现的项目很多了

4 月 29 日

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@mowentian 哈哈感谢大厂关注已经有老师加我了

4 月 29 日

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@repus911 我思路是有一批能完成代码的专家小 llm 只做分配工作写路由的事这样小模型就够了难的就是专家和这套机制怎么能协调起来

4 月 29 日

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@cxe2v 之前有过这个思路但本地模型变成辅助项简单任务自己做难任务 api 做好像有人这么做了 tok 省了 50%

4 月 29 日

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@jukanntenn 嗯我把所有原理的原文晚点加一下

4 月 29 日

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@jukanntenn 我刚接触的时候我还幻想搭建一个框架让 deepseek 跑出 opus 能力哈哈还做了好久。

4 月 29 日

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@CFM880 非常感谢，这个对我很有帮助：仓库的 bugfix 流水线正好缺这个环节。现在是 locator → generator → verifier ，verifier 失败后只有 Reflection （ LLM 猜根因）。加一个 Debug Subagent 就能在 verifier 失败后拿到真实运行时信息（变量值、异常堆栈、执行路径），而不是让 LLM 猜。

4 月 29 日

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@kda1578888 这个 ui 好酷在哪里可以看到？

4 月 29 日

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@gbin 我现在难点是想问下有没有办法让他能像 cc 一样使用网络工具搜索、fetch 和归纳总结。现在搜索引擎是自己搭的臃肿不好用。

4 月 29 日

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@cwcc 这个还是 react 框架吧，这个框架对开源模型最大的挑战是 llm 要完成所有工作。我希望设学习和效仿的是 moe 框架，就是 llm 做少量工作，让专家完成。所以我看这个项目我借鉴的太少了

4 月 29 日

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@maix27 我真用，我指望他能替代我 5000 一个月的 opus 费用呢。

4 月 29 日

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@maix27 嗯是 mvp 专门说了测试是少。我年纪大了还有本职工作，确实没精力学。只能当兴趣玩玩了。

4 月 28 日

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@maix27 我何止是差呀我是压根不会呀除了吐吐槽哪有什么文字能力。好的我去学习，不过我真的觉得懒，我觉得 ai 写得蛮好的我学到头可能也写不出他那样水平所以直接用了。另外你说的 readme 中文为啥写两遍，是我没删干净。待会去删。另外请问怎么参会有报名链接吗？我就是觉得自己缺少圈子，做什么都只能自己干。

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