Liu6

5. 有个表格 没用啊， 你保存后 别人无法用 WPS ，office 等打开。 这三个目前个人感觉纯摆设

这你问 AI 不是更快吗？
1. 我这不会，不清楚。
2. 会存在残留， 需要下载专门的软件
6. 我 512G 都装了 xcode 等 不用太担心。
7. 应该不行吧。
9. 买个屏幕膜 每天接外接显示屏， 盖子可以合上。

等你用久了，就不会那么在乎清洁啥的了。 我用的 M1.

有后续麻烦更新一下， 因为我也是有 4W-5W 左右拿不回来， 后面再抖音找了那种律师 花了 800 材料费 然后收款金额 10%。我之前劳动仲裁对象也是公司，后面律师说走个人，股东啥的， 反正我也不懂。 不过，说实在的，现在欠钱的不管是个人还是公司，都 tm 是大爷。

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同时想咨询一下这个场景有好的方案吗？ 用户实时输入，llm 输出为 2 秒。 也就是意味着 消费时间 < 生产时间。
然后又需要依赖上下文 且 要求又需要近实时。 那么会出现一个问题为调用 agent 的时候会并发。

例子：
0 秒输入：你好 llm 输出 2 秒 历史消息摘要为空
1 秒输入：世界 llm 输出 2 秒 历史消息摘要为 “摘要：你好“， 实际会为空。
因为当 用户 1 秒输入：世界的时候， 上一个 llm 还在运行， 此刻会再次运行一次 llm 。 因为不能等待第一个 llm 的结果，然后再运行 llm （无法同步，因要求近实时）。 如果采用后台任务就会出现 例子中的问题

4. 气如何。 输出： 是

如果 llm 能支持流式输入的话。 假设 llm 为判断用户是否在询问天气， 输出 是/否
流式输入：1. 你好 输出：否-或者不输出
2. 今天 输出：否-或者不输出
3. 北京天。 输出： 否-或者不输出
4. 如何。 输出： 是

场景为类似一个会议纪要的一个东西， 但是实时性要求比较高。 然后现在目前的流程得超过 4 秒。 目前是 vad 判断说话人， 然后 asr 。 通过 vad 静默截断代表一个人说话完成。 然后把文本输出给 llm 。llm 流式输出展示。llm 是多个 agent ，有并行也有非并行。 现在想知道有没有 llm 能支持流式输入的。
@KisekiRemi #1
@SoulFlame #2
@jixiwen2013 #3
@frantic #4
@frantic #4

codex 每次 test 后 都会删除的啊？