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| iOS13 CoreText 被负优化了 iOS • MengQuadra • Oct 6, 2019 • Lastly replied by MengQuadra | 6 |
MengQuadra's recent replies
Nov 20, 2024 Replied to a topic by liunian1004 › iDev › ios 开发，还没开始就结束了... |
至少比交完钱吃封号强（悲
Nov 7, 2024 Replied to a topic by n123123n › Apple › 听劝，雷电 4 硬盘盒求推荐 |
前 ASUS TUF 硬盘盒用户，用做 Time Machine 日常移动使用。2 年后无法连接，SSD 本体正常。
不知是否个例，反正我选择避雷，跳车 WERO 主动散热。
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Sep 12, 2024 Replied to a topic by saltydc › 配件 › v 友们推荐一款适合 mac 的拓展坞 |
CalDigit TS4 用户表示
优点：供电稳、接口多
缺点：贵、被动散热、Mac mini (x86) 冷启动大概率要重新插拔否则屏幕不识别
优点：供电稳、接口多
缺点：贵、被动散热、Mac mini (x86) 冷启动大概率要重新插拔否则屏幕不识别
Jul 31, 2024 Replied to a topic by shenyiyouge › 游戏 › 电子阳痿的底层逻辑是什么？ |
没钱、没闲、没朋友
Nov 27, 2023 Replied to a topic by echome › 职场话题 › 毕业 3-5 年的兄弟们，你们现在咋样？ |
零资产，负存款
Feb 15, 2022 Replied to a topic by Zrocky › 程序员 › 关于给爸妈写了一个短信拦截 App 这件事 |
Create ML 内置了文本分类, 只要有数据集就可以无脑生成模型了。
之前也有过类似的想法, 然而一直没有搞定数据集问题。
之前也有过类似的想法, 然而一直没有搞定数据集问题。
Jan 25, 2022 Replied to a topic by huzhikuizainali › 数学 › 关于机器学习中应用线性回归的几点疑问 |
个人愚见：
1. 梯度下降是因为在参数贼多函数复杂程度爆炸的时候，求全局最优解的代价无法接受。引入梯度使得在高维空间搜索近似解存在可行性。入门自然是从简单的开始。比起不收敛，高质量与可靠的训练数据来源是个更困难的前提。
2. 大部分的数据质量都摸不到网络的瓶颈，管他局部还是全局，好用就是好结果（暴论
1. 梯度下降是因为在参数贼多函数复杂程度爆炸的时候，求全局最优解的代价无法接受。引入梯度使得在高维空间搜索近似解存在可行性。入门自然是从简单的开始。比起不收敛，高质量与可靠的训练数据来源是个更困难的前提。
2. 大部分的数据质量都摸不到网络的瓶颈，管他局部还是全局，好用就是好结果（暴论
Jan 21, 2022 Replied to a topic by zw1one › 职场话题 › 大家规定的工作时长是多少？就我是满满 8 小时么？ |
算了算...发现自己是 9.5h/d 起步
Jan 19, 2022 Replied to a topic by leiuu › Kubernetes › K8S Ingress 只是给局域网用可以吗 |
补充一点, 套路云 Ingress 对应的 SLB 如果没有内网地址可以照着公网 SLB 的监听配置一个。
这样就能内网访问 Ingress 了_(:з」∠)_
这样就能内网访问 Ingress 了_(:з」∠)_
Jan 19, 2022 Replied to a topic by leiuu › Kubernetes › K8S Ingress 只是给局域网用可以吗 |
以用过的套路云来说，Ingress 可以配合 nginx 注解开白名单给内网
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