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回复总数  344
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13 小时 9 分钟前
回复了 qviqvi 创建的主题 数据库 两个线程一起从表中取数据,表和 sql 如何设计呢?
update table set status = 'work' where id = 1 and stats = 'ready'

然后看 update 的返回值是 0 还是 1 即可. 和 redis 的 setnx 差不多的做法.
硬要把一个在数组上很简单的操作在链表上做是这样的.
一个我做的我觉得非常 SB 的功能 , 按一个按钮, 然后放一个小动画的功能
一天能赚 1w 左右.
7 天前
回复了 fragrans23 创建的主题 MySQL 请教各位大佬一个 SQL 查询的问题
1. 按照你的表字段来看, 我很怀疑 DISTINCT 是不是有用. 如果 distinct 能去掉很多重复的话, 你存的数据应该不是很合理.
2. 如果没有 limit, 可以把 order by 去掉, 对查询优化没什么用.
3. 这样就只剩下一个 join 了, 调整一下索引, 保证是 hash join 或者 merge join 就行.
要是其他语言我就直接给你写了, 但是 go 要写一堆反射.
14 天前
回复了 immango 创建的主题 程序员 讨论一下 T1 受到 ddos 攻击原理
应该是攻击 T1 基地吧, 要是能定点攻击服务器的房间也太草台了吧.
难道不是每次子审核通过就 直接跑这 2 句就行? 都不用在一个事务里.

UPDATE a_detail set approval_status = 2 WHERE id = 2 and approval_status = 1;
UPDATE a set approval_status=(select count(0)==0 from a_detail WHERE auid = 'a1' and approval_status!=2) where uid='a1'
感觉很多人不懂“保持原先顺序是什么意思”

是[1,3,2,3] -> [1,3,2]
而不是[1,3,2,3] -> [1,2,3]
看下这个 https://github.com/digoal/blog/blob/master/201611/20161114_01.md
应该用图论 G= (V,E) 的方式来存, 而不是存一个坐标.
21 天前
回复了 RedBeanIce 创建的主题 数据库 搭建 [物联网] 数据中台
反正数据量这么小, 不如在 mysql 和 postgresql 里挑一个, 可以保证在数据库上一定不会出问题. 能用的工具也很多.
28 天前
回复了 zhao8681286 创建的主题 程序员 你是开发,你看到这个需求会咋办?
不管是写个界面还是搞个 json 配置, 关键是要把任务甩给运营, 这样就算他配错价格了, 也不是你的锅.
1. 化简有未知数的表达式, 可以用 https://github.com/Z3Prover/z3 这种库.
2. 你需要把表达式编译成代码, 把 js 的 jit 利用起来, 有了 jit, 是不是优化表达式就关系不大了. 不过我不懂 js, 不知道该怎么做.
postgresql 可以 update returning, mysql 好像只能开事务或者写存储过程.
内存可见性, 指令重排都不能保证
建议把代码里无关的东西去掉, 然后搞一个带 main 函数的, 直接能运行的 demo.
@nenseso 成功率还能这么算的? 你是在用纯 udp 协议吗?
专门为你的页面写个接口是没道理的.
可以让后端提供一个能一次性查询多个接口的方法.
大概下面那样.
req
{"data": [{"uri": "get_user", "body": {}}, {"uri": "get_time", "body"}]}
resp
{"data": [{"uri": "get_user", "resp": {"id": "12313"}}, {"uri": "get_time", "resp": "2024-4-29"}]}
“线程池不是应该首先要保证任务完成吗?”

不是, 线程池主要是为了省资源, 减少创建/销毁线程的次数.
你这样做明显会增加创建/销毁线程的次数.
candidates = [10, 20, 20, 30, 40]
target = 45
target1 = 10

from functools import cache

@cache
def dp(idx, count, min_element, max_element):
if idx == len(candidates):
________if count > target and count - min_element < target and count - max_element <= target - target1:
____________print(count, min_element, max_element)
____________return 1
________return 0
____if not count - min_element < target:
________return 0
____ele = candidates[idx]
____pick = dp(idx + 1, count + ele, min(ele, min_element), max(ele, max_element))
____not_pick = dp(idx + 1, count, min_element, max_element)
____return pick + not_pick


print(dp(0, 0, 4e18, 0))


O(n^3 * target) 只有方案数, 具体方案是什么你自己改一下.
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