太花了哥，一眼看上去胸闷气短不想再干活。

刚刚用另一个 google 账户试了一下，还是需要手机号的。

现在这么宽松了？

@wudaye 这些只能文档基本上都是丰富 markdown 的语法和能力，正如你所说，他们都不是开源的格式，并且都是在线的。所以，对于程序员个体来说，兼容性以及数据安全性角度上，markdown 就是最便捷，合适的一种数据组织格式。并且公司内部协作，尤其是计算机相关的，我想基本上都是类似飞书语雀这类的云文档，或者类似 wps 这种云文档吧。

没有轻便简单的基于代码管理格式的替代。Latex 最近看到有 Typst 在替代。Markdown 则没有更好的替代。其实个人觉得 markdown 在表格形式上比较薄弱以外，图片等资源专门放到一个文件夹里面到也没有什么问题，反而比较直观。

@tetora 按照我的理解，一大部分还是要取决于数据集吧，譬如我遇到过一个情况。在某官方没有出自己的官方库之前，都是用一个第三方库，官方库出的比较晚。于是，在让 llm 写 demo 的时候，尽管你在 prompt 里面各种强调用新的官方 api ，它给出的代码大部分还是老的 api 。

你说的脑洞应该是对“幻觉”要求不严格的场景，就比如网友的乱七八糟的提问。垂类的专业输出上，应该还是要依赖新的数据集来不停的训练。

再买一个电脑专门装 linux

还真是 Claude ，我有一个两年的号，不敢付费，只敢用免费额度。

oppo 手表好像还行？虽然也是被骂管生不管养。

学知名相声演员于谦老师，屁股插一台

封号风险+太贵，可以拦下一大批码农。然后高端码农掏钱提高效率，节省时间自我提升，进一步拉开和中底层码农的差距。

@zhanying 我的预感是，人类长时间内会和 AI 的幻觉相伴。纯感性上的感知是，人永远无法理性。那么，AI 这种非规则的机制也就很难根除幻觉。那么人在使用 AI 的时候的合作状态就是：保持理性控制幻觉。

无幻觉的纯 ai 应该是下一个时代的发明。当然你说的解决幻觉也确实不见得就是 AI 没有幻觉的意思，借题发挥了。

也不是不行，这样的话就提高单价，本来 1 块/h 提高到 2 块/h 。

对于资深开发来说，AI 是很好赛博劳工，在资深开发的调教中任劳任怨。
至于某领域的入门开发来说，AI 是很好的初阶 Mentor ，在小白开发的疑问中耐心的教导。
总之，AI 这东西真挺好的。最近老在 HackerNews 和公众号看到一些反思的声音，个人认为把 AI 用岔劈了，完全是用户自己的问题。

@Monster777 这个退回是什么意思

@FateTrack 但是本地分析的话怎么做呢，感觉现在的 llm 产品，安全性感觉全靠那个“我们承诺不会 xxxx 用于 xxxx"来保证。

不是很明白楼主是在说“普通用户”的困局，还是公司里普通开发者的困局，还是普通小公司/个体户开发者/普通玩家的困局。

普通用户我觉得没有困局，llm 不管再怎么批判,说人家不是真正的智能，对普通人都是有益而无害(相较于无 llm 之前的环境)。至于所谓的玩儿，普通人想必不会去玩儿。

公司里的普通开发者的困局，在于如何从一个摘棉花的农民提高成一个开收割机的农民。其实也没有太多的困局。

普通小公司/个体户在应用层面卷不觉得和之前有什么区别。所有人都是在“调接口”这同一个赛道上，你想在模型本身上做文章，目前还是算了。现在我个人感觉还是缺少一些基于"调接口“的有新意的用户友好的操作友好的应用，也就是 cursor 这种。所以在同层级的小公司个体户中没有觉得因 AI 而带来什么新的“困局”，大家还是在卷应用，和之前一样。接口也都能买。因此，不存在“新困局”。

普通玩家，llm 的接口从免费到付费都有。至于普通玩家想玩大模型训练，那就入职去大公司岗位。

真正的人人可训练的 llm ，那你就盼着硬件的快速发展或者顶尖研究者另辟蹊径把 llm 的体量大幅下降吧，这个层面本身就不是“普通人”考量的，这是学术界和工业界的“科研”了。离普通人远之又远。

我隐隐感觉楼主一层意思，是想借着 llm 也站一次风口，但是不知道往哪儿站。话说我也不知道，大家有知道的招呼一声，苟富贵勿相忘。

@Reficul 有道理，我感觉第二个比较合理，感谢。

贵站是不是被 tencent 监控了