在这个内卷的时代，平庸即使不被 AI 杀死，也活不了太舒服。

现在这作文都跟唱红歌似的？如果是，倒也好写，相当于透题了。

站里还能看到有人问能不能买房的帖子，
以前可能还劝一劝，现在已经懒得回了，

到现在还想买房的，还觉得房子能涨的，
那就由他们去吧，感谢他们为经济复苏做出的贡献，

不过只要还有人有幻想，房子就还没跌到底，
就没办法开始抄底反弹，这有点不理想。

取决于对未来的判断，觉得会涨就加，沉没成本不参与决策。

取决于仓位是否建完，如果是分批买入，且尚未完成建仓，那就可以加。

不加的概率更高点，因为对票有信心的一般称之为“降价”而非“亏损”，
当你管下跌叫亏损的时候，还是别加了。

@patrickpu #10 没明白你的意思，我代码里 i,j,k,h 也不是数值，解里面还是 i,j,k,h ，区别在哪？

import numpy as np

"""
原方程组：
6x+10y+5z+12u-12i-7j-10k-14h=0
11x+y+8z+7u-8i-j-9k-11h=0
13x+9y+3z+4u-2i-13j-15k-5h=0
14x+15z+2u-6i-3k-4h=0

已知：i,j,k,h 且解一定存在
求解：x,y,z,u

将已知量挪到等号右侧：
6x+10y+5z+12u=12i+7j+10k+14h
11x+y+8z+7u=8i+j+9k+11h
13x+9y+3z+4u=2i+13j+15k+5h
14x+15z+2u=6i+3k+4h

转为 numpy 矩阵：
"""
a = [[6, 10, 5, 12], [11, 1, 8, 7], [13, 9, 3, 4], [14, 0, 15, 2]]
b = [[12, 7, 10, 14], [8, 1, 9, 11], [2, 13, 15, 5], [6, 0, 3, 4]]
an, bn = np.array(a), np.array(b)
x = np.linalg.solve(an, bn)

print("解：\n", x)
"""
解：
[[-0.21755027 0.52010969 1.1142596 0.23765996]
[-0.04286004 0.97735121 0.11121268 -0.36867764]
[ 0.47694495 -0.44464757 -0.91529555 -0.14381475]
[ 0.94576478 -0.30591103 0.56489945 1.41499086]]

转回字符格式：
x=-0.21755027i+0.52010969j+1.1142596k+0.23765996h
y=-0.04286004i+0.97735121j+0.11121268k-0.36867764h
z=0.47694495i-0.44464757j-0.91529555k-0.14381475h
w=0.94576478i-0.30591103j+0.56489945k+1.41499086h
"""

@Sawyerhou 大概思路，对于 AX=B 形式的矩阵方程，解 X=A^-1B ，即 A 的逆左乘 B 。

这不标准线性方程组，转换一下格式 numpy 秒解，把《线性代数》拿出来复习一下试试？

都是线性方程吗？是的话，直接 numpy 矩阵求解试试？

比较难，上面要维稳，跌不让跌，涨也不让涨，见好就收可能更合理更理性。

最近在换持其他主权债了，绿元汇率跌的太猛。

不一定是打呼的原因 ，也可能是压力过大，或者睡的太晚，
空余时间多休息，少熬夜，饮食素一点，低盐低油。

这难道不是有标准答案的常见面试问题吗？
楼里的大多数回复也太非主流了，

如果根本不想通过面试，那就别去面试了，
节省彼此时间。

可以记录
1 ，对未来大盘或个股的预判，
2 ，复盘过程中的思考和修正，业绩总结及归因，
3 ，新学来的策略思路
4 ，新发现的现有策略中的问题，待优化的点，
5 ，基本面政策面消息研报的摘抄，
......
想到什么记什么，
逐渐就会越记越多，有好多可记录的。

我是没怎么见过看不起做开发的做算法的。

能带来现金流入的资产才是优质的，

现金流入包括房价上涨和租金收益，
现阶段租金收益覆盖不了房价下跌，

至少现阶段房子肯定不是优质资产，
个人预计未来很长一段时间也不是，

这个问题问的多少有点后知后觉了。

写代码：赚钱+心流。

开盘前想清楚自己的策略逻辑和买卖点，最好写下来，
开盘后严格执行，收盘后检查执行情况，并对策略进行修正。