核心问题：动态代码应该动态编译执行，而不是存为文件。以下是实战中的代码片段，供参考
```
code = compile(python_code, run_file_path, 'exec')
space = globals()
space['__builtins__'].update({
'asql_runtime': self.runtime,
'asql_types': data_types,
'asql_stdlib': stdlib,
})
func = FunctionType(code.co_consts[0], space)
```

其他的问题：
1. 调试，可以提供命令行 sdk
2. 动态编译执行已解决
3. 具体问题具体分析，语法检查目前实现方式没问题
4. 单独开进程去跑才能控制开销，一下是实战中的代码片段，供参考
```
recv_end, send_end = multiprocessing.Pipe(False)

process = multiprocessing.Process(target=self.execute_python_method, args=(send_end, func_name, *args))
process.start()

bag = {'process': process, 'timeout': False}
timer = threading.Timer(self.configure.hook_method_max_execute_time, self.terminate_python_method, args=(bag,))
timer.start()

process.join()

# 超时结束
if bag['timeout']:
raise HookMethodExecuteTimeOut(func_name)

# 在规定时间内结束
timer.cancel()
result, ok = recv_end.recv()
```