@aijam 68L, 已经给出了答案.

跑了一下示例数据, 没啥问题.

你这运营数据有点意思.

你可能需要使用 python + pandas 之类的工具, 来写个统计+计算脚本, 可能很快.

提供一个粗糙的思路:

1. 2 组数据, 先排序(小<大).
2. 数组 2 数据, 计算一些特征值(暂存):
重复值先 count 计数, 并 sum() 部分值.
计算数组 2 的 均值, 众数. 并作为后续遍历的结束条件.

3. 因为数组 1, 是由 数组 2 构造的. 比如 17.76, 必然由 < 17.76 的数组合成(废话). 遍历时, 可以剔除 > 17.76 的值.
结合 二分法 + 遍历, 应该不需要完全遍历.

数组 1 排在前面的计算结果, 也是 后面的值的一部分.

按照这个思路, 应该可以写一个能用的算法. 哈哈

1. 家里有矿, 可以辞职待业(半年-1 年), 学技术: go, rust 都可.
2. 家里没矿, 找个厂, 先干着. 宁闲勿忙, 空闲之余, 跳 1 学技术.

3. 学好英语, 有精力就考个雅思 /托福. 英语好, 任意工龄, 薪资都可翻倍. 翻不了, 来找我.
3. 学好英语, 有精力就考个雅思 /托福. 英语好, 任意工龄, 薪资都可翻倍. 翻不了, 来找我.
3. 学好英语, 有精力就考个雅思 /托福. 英语好, 任意工龄, 薪资都可翻倍. 翻不了, 来找我.

不用在意经济周期, 既然是周期, 就会过去.

实力够了, 穿越牛熊, 都很自然.

不要向下看, 向下, 深不见底. 力争上游.

6L 正解.

以上其他 L, 扯淡.

鉴于提问在 go 标签下, go 的 Context, 主要有 2 种用法.

1. 用于替代全局变量, 更安全的透传"偏全局的"参数. 常用于: web 的 http Ctx, 携带 http 请求参数, 并在透传中, 注入新的参数, 向下传.
2. 并发控制. 更优雅的控制 Goroutine 退出. 常用于: db/redis/mq/rpc 等中间件 client 的退出管理.

多看一些 web framework 源码, 在 graceful shutdown 处, 都可看到 context 的典型用法.


其他语言, python 的 django http request 的源码, 也有类似设计.

Context, 是一种设计范式. 至于是要在 main 全局定义, 还是局部定义, 是具体业务场景决定的. 具体问题, 具体分析.

我给出的 2 种用法, 就存在 main 全局定义的 ctx, 也存在定义在局部的 ctx.



PS:

不懂, 就不要强答, 误人子弟.

写代码, 不是八股文. 要搞清楚本质.

错的答案, 比不回答. 更糟糕.

https://discord.com/invite/MnDA9pfWAW

其实是有 discord 技术群的. 看这里. 1800+ 人.

不限于 rust, go, flutter, python 等技术讨论.

加了 LZ 的群, 发现人太少. dis 本就不活跃. 人少形成不了有效讨论.

你这个型号可以刷 openwrt 哇?

我的主路由器是 Linksys MX5300, 目前刷不了 openwrt, 最近想搞个旁路由刷梯子.

看有推荐 R2s, R4s, GL.iNet MT1300.

tb 搜了下有 R5S. 跟你这价格差不多. 不过内存要大一些.


https://www.v2ex.com/t/753015


鉴于我过去哪个 华硕八爪鱼, 刷梅林, 512MB 内存, 感觉很不稳定.

你这个刷固件后, 梯子稳定吗?

<img src="https://i.imgur.com/u5aqnjz.png" class="embedded_image" rel="noreferrer">

推荐我使用的软件列表:


https://imgur.com/Y5uv3Sl

https://imgur.com/qe8SPYd

https://imgur.com/X4iIvwP

@zhangyl IntelliJ IDEA CE(Community) 社区免费版, 自带 diff 插件.


https://www.jetbrains.com/idea/download/#section=mac

@WebKit

tabnine 普通版, 智能补全是比不了 copilot. 不过够用.

copilot 的智能, 是牺牲个人数据安全, 存在隐私泄露隐患的.

还是那句话, 如果你觉得 copilot 扫描你的硬盘目录数据无所谓. 那就用.

这种类 360 流氓软件. 我还要掏钱请他进来. 谢谢他全家.

建议都使用 tabnine 替代 GitHub copilot.

tabnine 可以配置 local 模式, 只在本地运行. 不存在代码(隐私)泄露风险.

还可以配置忽略某些后缀文件的分析功能, 比如 .env 文件, 不让他分析.


我使用 tabnine 一段时间了, 虽然补全没有 copilot 智能. 但也基本够用.

别让 copilot 替代你写代码, 这样你会变成傻瓜的.

会越来越退化. (面试可能都不具备手写代码能力.

https://www.v2ex.com/t/892682#r_12308066

建议都使用 tabnine 替代 GitHub copilot.

tabnine 可以配置 local 模式, 只在本地运行. 不存在代码(隐私)泄露风险.

还可以配置忽略某些后缀文件的分析功能, 比如 .env 文件, 不让他分析.


我使用 tabnine 一段时间了, 虽然补全没有 copilot 智能. 但也基本够用.

别让 copilot 替代你写代码, 这样你会变成傻瓜的.

会越来越退化. (面试可能都不具备手写代码能力.



https://support.tabnine.com/hc/en-us/articles/4413847737617-Can-I-run-Tabnine-locally-or-do-I-need-to-use-the-Cloud-

GitHub copilot 本质上和木马 /病毒没区别.

你如果授权他访问顶级目录权限, 原则上, 你等于允许他扫描你所有目录的文件内容.

你猜他扫描之后, 会不会上传云端分析?

使用 GitHub copilot, 是在付费买了一个木马, 让它盗取你的隐私数据.

更不要说, 它可以白嫖你的代码(成果).

你如果写的是算法类的, 策略类的模块. 断然不应该使用 GitHub copilot.

以后 Microsoft 可以偷程序员的成果. 这尊菩萨, 还是你主动请进来的.

是不是很滑稽.

好好想想这种 云端上传分析的功能, 是什么?

诸位在 Windows 上骂 360 软件, GitHub copilot 和它有区别吗?

我使用 GitHub copilot, 已经成功帮我补全过别人泄露的第三方公共服务 API 的 (可用 token).

也就是说, 我白嫖了一些付费 API 的使用权限.

copilot 的数据泄露问题, 非常非常严重.

个人项目, 如果存在敏感数据, 即使是 .env 这种不提交 git 的. 也不建议使用 copilot.

文件只要被打开, 就被 copilot 扫描了. 说啥都没用的.

你说他不会上传?

笑话, 他不上传分析, 怎么知道你这个需不需要上传?

GG.

copilot 应该存在泄露 .env 这类文件的 私钥, 密码, token 等问题.

这些 .env 本地不提交的隐私文件, 只要被 编辑器打开, 必然被 copilot 扫描到.

小心你的私钥泄露.

如果是区块链钱包私钥和助记词, 小心钱没了.

都写过服务端程序, 都清楚各厂后台的 log 系统, 以及开发人员, 有多少人可以碰到一些敏感数据.

就怕有心人, 或者外部攻击者, 针对这些数据来攻击.

一旦被收集, 就存在泄露风险.

@yangstar 28 寸能开 hidpi 的, 跟 27 寸使用上没区别. 不要再买 24 寸的 4k 了. 过去被误导了.