@threebr #3 一种能演变成「正确用法」的「错误用法」说明了其自身的语言生命力，不过显然大多数错误用法都没有这种生命力

有一个平行宇宙，允许布洛芬涨价到 100 元一盒，屯药的一看都撤了。然后妹子在去的第一个药店就买到药，等平行宇宙里的好心人循微信群消息赶到，妹子已经烧退睡着了。有人可能不喜欢这个平行宇宙，我猜妹子会喜欢

内置存储一律 RAID 1 走起，别的不要想，没硬件的话各种软 RAID 技术也非常成熟

如果 AI 的智力再增长两个量级，能够发现并控制网络漏洞，那么会不会有审判日呢。我觉得会，AI 并不痛恨人类，但是如果他运算后觉得应该消灭人类，那他就会去做

我看到「限量抢购」都是直接关闭页面，看到支付方式「随机立减」马上换另一种支付

和朋友说，有个内部羊毛要不要，app 绑卡赠 100 块钱，然后自己贴 1000 块钱完成任务。朋友不要羊毛也不伤面子

@cxtrinityy #72 讨论不是为了证明自己正确，是为了从对方的观点中获得灵感，考虑到我触发了这个讨论，就再尽力一下

1. 逻辑实际是一套推演系统，基于一些公理；
2. 公理被人们认为是无需证明，必然正确的；
3. 链式推演必然有起点，而起点无法继续向前，所以公理无法证明并不是个缺陷；
4. 但是公理必然正确是有问题的，严谨的论述都会指出公理应该叫做公设，实际是种假设；
5. 整个数学包括逻辑学都是建筑在这些假设上的；
6. 从朴素的概率知识也能猜到，整套系统正确的概率低于并趋近于这些假设成立的概率；
7. 这些假设是古人对客观世界的观察得出的；
8. 长久已来没有找到反例，所以归纳出这些公设，即公理；
9. 古人用的方法本质上就是统计和概率；
10. 知识的继承就是古人把这套系统强行灌输给你；
11. 今天你对这套系统深信不疑，但是忘了这套系统的基础其实就是统计；
12. AI 也可以观察客观世界，方法也是统计和概率；
13. AI 把长久以来都没有反例的东西作为基础，就是公设；
14. AI 基于统计重新发现数学就像人类做过的那样；

有兴趣可以看看欧式几何的五个公设，和第五公设被推翻后产生的非欧几何

@723X #5 饭店多点可以多做，电影院排片是固定的

@cxtrinityy #49 看起来你理解统计，但是并不理解逻辑，逻辑就是更有可能发生的事。一个人走进屋子，靴子上沾满了泥，你运用逻辑判断，认为他刚在田地里工作

实际可能是田地里工作的邻居，在路上和这个人交换了鞋子，以便能赶着去教堂礼拜。在这里，逻辑显出真实的本质，更加可能的事，不是一定会发生的事

一定会发生的事，我们给他命名一下，叫「强逻辑」，代表概率为 1 的事件。如果稍微涉猎一下量子力学，就知道客观世界里，没有概率为 1 的事件。你淘米煮饭，打开锅盖，跳出来一头鲸鱼，这个事件的概率并不是 0 ，可能是极微小的，宇宙寿命这么长也很难发生

所以「强逻辑」和「弱逻辑」并无本质不同。我相信 AI 在天量训练后，会自发的发现数学，即在一定预设下，概率接近 1 的事件。真正的 AI 不会怕有人投毒，就像人类不会因为看到一次 12×2=36 就相信一样，因为其他人喂进去的数据，和你的数据概率比接近 1 ，AI 仅靠纯粹的统计，就获得了这个能力，看起来就像有逻辑一样，实际这才是逻辑的本质

前端是把数据展示给人类看，后端是把数据交给机器处理，机器简洁而聪明，人类复杂而愚笨，和人类交互自然更加困难

@cxtrinityy #1 看起来你理解语言模型，但不理解语言的本质。语言是对客观世界的抽象，ChatGPT 已经接收了天量的对客观世界的描述，已经理解了客观世界运行的规律

就像一个山里的孩子读了十八年书，世界规律已经了然于胸，只要走出大山，把书里的描述和客观世界对应起来，就和普通人无异

@Jooooooooo #1 砸了纺织机也没用

@dlsflh #3 语言是文明根基，文字只是语言的符号化系统。不管表意文字还是表音文字，都应该无条件向语音靠拢。由此，汉字应该同音归并，多音删减，「的地得」「他她它」扫入历史垃圾堆

@testver #3 中国医疗资源最充沛的城市北京划定了新冠定点救治医院，每个区 1~2 所，看这架势好像不够用，别说穷人去不了，有钱人也去不了
http://bj.people.com.cn/n2/2022/1207/c14540-40222638.html

看起来像是最终锁死阈值，而不是保修阈值。按照行业 600 P/E 的惯例，这片 SSD 写过 300TB 就出保了