@coderfox 可以，我也觉得确实有加密。

```
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```

@Sikoay 不能说『真钢』，因为没有『假钢』。是『机械钢琴』

@Sikoay 可惜了，我是成都人，今年刚来北京工作。

我这个星期六就会去北京东城区这边一个琴房练钢琴。楼主要同去吗》

楼主在微博上发一下，同时不仅要 @饿了么，还需要 @美团外面和 @百度外面

比如你需要做三件事情，用电饭煲煮饭，用洗衣机洗衣服，用砂锅煲汤。

如果你用 thread，那么就需要三个人，第一个人把饭放进电饭煲，然后等着它煮好。第二个人把衣服放进洗衣机，等着它洗好，第三个人把食材放进砂锅，等着汤煲好。准备工作做完以后，这三个人都会啥事不干，傻等着。

如果你用 asyncio,那么你只需要一个人做这个事情。他先把米倒进电饭煲，打开开关开始煮饭，煮饭的过程电饭煲自己会做，不用这个人来管。所以中间的时间，他可以接下来去把衣服放进洗衣机，打开开关，洗衣机自动开始洗衣服，也不再需要他管了。于是他再去把食材放进砂锅，开始煲汤。开始煲汤以后，短时间里他还可以去看个书。如果汤漫出来了，它会听到声音，这个时候再去查看就好了。同样的，电饭煲煮饭煮好了会有提示音，洗衣机洗好了衣服也有提示音。它只需要听到提示音再去处理就好了。没有听到提示音，他就可以去做其他事情。

综上所述，
用 thread，做多少个事情就需要请多少个人，而且还有可能这些人会同时傻等，每一个人工资（占用的系统资源）可不便宜
用 asyncio，只需要一个人就可以把所有事情全部做完。

我找同学要的美国手机号直接注册，一次性成功。

Teambition + Workflowy = Teamflowy -> https://kingname.info/2017/10/03/teamflowy/

@saximi Scrapy 本身就自动会使用 lxml，这是它的一个依赖包。Scrapy 本来已经自动使用 lxml 帮你处理好了，你直接写 XPath 就好了，可你偏要自己再用 lxml 处理一遍。

如果你非要字典有 Scrapy 的情况下还手动用 lxml 的话，

```python
from lxml.html import fromstring
selector = fromstring(response.body.decode())
selector.xpath('//div[@class="A"]')
```

如果做不大，那没有什么前途。
如果做大了，小心被报复。断人财路犹如杀人父母，这些做租房生意的人，都有点背景和势力。

我有处理 40G 文本文件的经验。

我的文本文件每一行都是一个 JSON，用 Python 读取出来，再把每一行的 JSON 转成字典并插入到 MongoDB 中。使用 Python 的 readline()一行一行读，凑够了 10000 个字典以后一次性插入 MongoDB，亲测单线程单进程 4 个小时不到就跑完了。

如果想过来听讲的话，又怎么报名呢？