binggg

@zsj1029 @8520ccc
两位提到的方案确实可行，这些都是优秀的开源项目，可以自托管部署。不过需要注意的是，自托管方案在投入生产环境时，服务的稳定性（ SLA ）和出现问题时的技术支持就需要自己负责了
提醒大家也要注意下数据的安全和维护投入的成本

@cutchop 咱们现有数据库是哪种
如果是云开发自带的云数据库，可以用安全规则，支持表达式来控制行权限
如果是 MySQL 这种，CloudBase 支持连接你的数据库，也可以基于数据模型的行列权限来控制
https://docs.cloudbase.net/database/introduce

大家好，我是 CloudBase 团队的同学，看到这个帖子跟我们团队做的事情非常相关，想和大家分享一个我们最近在做的开源项目：**CloudBase AI ToolKit**

*我们做这件事的初衷很简单：**

我们观察到，现在大家用 Cursor 、Claude Code 这类 AI 编程工具已经能很高效地生成代码片段了。但从代码到应用上线，中间还有很多“脏活累活”：配置数据库、编写和部署云函数或者其他后端能力、设置网关/域名、处理静态资源托管等等。AI 生成了代码，但部署的“最后一公里”还得靠手动完成。

我们想做的，就是尝试打通这个环节，**让 AI 不仅能帮你写代码，还能直接帮你把整个应用部署上线**。类似于国外 v0/bolt.new/lovable 和 supabase 的集成效果。

**这个 ToolKit 是如何工作的？**

它本身不是一个新的 AI Copilot ，而是一套开源的**“ AI 规则和 MCP 工具集”**，需要配合 Cursor 或 Claude Code 等 AI 编程工具使用。

它的核心是通过预设的 Rules 和 MCP 工具，引导 AI 将你的自然语言需求（比如：“帮我创建一个支持 Markdown 的博客网站”）转化为可以直接在云开发平台上运行和部署的全栈应用代码，并自动完成部署，在过程中还可以自动查询日志、数据来排除障碍。最终，你只需要和 AI 对话，就能得到一个可访问的线上网址。

**我们希望它能帮助到：**
* **独立开发者**：快速实现一个全栈应用，而不用过多操心后端和运维
* **需要快速验证想法（ PoC ）的朋友**：不懂后端技术，也能快速搭出可交互的 Demo 。
* **对 Serverless 感兴趣的同学**：把它当成一个学习和实践 Serverless 架构的“玩具”。

**一些说明和期待：**
* 这个项目目前还很早期，肯定有很多不完善的地方。
* 它当前**强依赖腾讯云云开发的生态**，这是它的优势（开箱即用，微信小程序云开发集成）也是局限。
* 项目是完全开源的，我们非常希望能听到大家的反馈，无论是好的建议还是直接的吐槽，对我们都很有帮助。

**GitHub 地址**： https://github.com/TencentCloudBase/CloudBase-AI-ToolKit

欢迎大家来体验，或者给我们提 Issue 和 PR ，谢谢大家

@gorvey 这些确实是最后一环了，如果这个也解决，就完美了

对于用户来说

1. 以后安装 MCP 到某个 AI 客户端变得更加简单了，直接下载后单击即可
2. 不需要额外安装依赖，安装速度也会变快

对于开发者来说

1. 这种分发形式更加标准
2. 依赖都是打包到安装包里面了，安装失败的可能性小了，我现在发现 npx 的失败率很高

@razertory https://cnb.cool/tencent/cloud/cloudbase/CloudBase-AI-ToolKit/-/git/raw/main/scripts/tools.json

tools.json 来了
上架材料也可以参考

https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/mcp-listing-materials-zh

是不是类似开源项目的商业玩法