楼主同事买房和他积蓄 15 万一点关系都没有，和他月薪 3w 公积金 6k 有关系。
标题不写成“月薪 3w 公积金 6k 积蓄在郊区买房的故事，买房真没那么难”，而是“15w 积蓄在郊区买房的故事，买房真没那么难”，这是偷换概念，挨骂一点不冤。

可以参考 werkzeug.datastructures 里实现的 ImmutableDict
flask 就用到了
class Flask(_PackageBoundObject):
...
default_config = ImmutableDict({"ENV": None, ...})

def stats(callback_name, **tags):
for instance_id in get_category_instance_id_by_tags(**tags):
ecs_obj = ECSInstance(instance_id)
yield getattr(ecs_obj, callback_name)


def cal_category_ecs_cpu_core_amount_by_tags(**tags):
return sum(stats('get_cpu_core', **tags))


def cal_category_ecs_memory_amount_by_tags(**tags):
return sum(stats('get_memory', **tags))


其实应该修改的是 ECSInstance

涉及循环或序列里元素间的操作，可以看看 itertools, operator, functools

from itertools import chain

l = [100, 130, 190]
[i - j for i, j in zip(l, chain([0], l[:-1]))]

这样吧，如果想用 map 还可以用 operator

import operator

map(operator.sub, l, chain([0], l[:-1]))

我不是用户，我是后端。。

@shintendo 我不能让用户按 F5

容易入行是好事，中产不能一边想着上层对自己打开通道，一边想着关闭下层晋升到自己阶层的通道。

如果你会判断公司价值不如直接去炒股

这款手机就像宝马卖 200 万的 1.5T 跑车 i8，你说它买菜不实用，就已经不是它的目标客户了

先读所有文件的第一行构造出最终的 columns，再遍历文件

a[-2:-1] = b

先让手下的人 996，收集他们加班的证据，到手下离职的时候发给他
还有副总不安好心，不能就此算了，否则以后有的是当枪使的时候

func.find_in_set 的返回值需要是 sqlalchemy.sql.elements.BinaryExpression

from operator import itemgetter
from itertools import groupby

rows = [dict1, dict2, dict3, dict4]
for status, items in groupby(rows, key=itemgetter('status')):
print(status, [i['location'] for i in items])

[]换成{}, {}换成[]，删除()，就是 dict 了