@nexo gpt 的出现让普通从业者更吃不上饭了，大模型的能力太强了，但不是大公司又玩不起大模型，所以只有进大厂才有前途，就很卷

以下是雅思经验：

- 学习方式：看培训机构的盗版视频，网上全都是。除非你很紧急需要成绩，而且自制力不足，才需要报班，而且报班一天至少学 6-8 小时，强度太大了，而且还贵，所以我感觉大部分人没必要报班

- 做笔记方式：没必要手写，我是直接在 pdf 上标注的（网上找的盗版资源），总笔记字数不超过 100 字

- 准备：准备了半年，考了两次，一次 6.0 ，一次 6.5

- 一个人备考：不需要注意什么，学习这东西主要就是一个人的事啊，找个朋友一起学也行，我感觉没什么必要

- 需要注意：考前去淘宝买个当期的口语的真题和答案对着背，别背那种很多年前积攒的通用素材，题目要有时效性

- 脱产：我感觉没必要，这个也不是大考试，相比考公考研强度不高，没必要脱产

反正别卷 AI ，黄金发展期已经过了，算法岗的门槛都得名校硕士+至少 1 篇顶会
等到新人毕业，估计也只有 phd 才能入行了

其实你关注开发者我感觉这信息已经挺专注了，再专注就只能自己去搜索了

不过从信息密度来看：社交媒体(不提供长文章创作功能的) < 个人博客 < 顶刊顶会

我记得当年有一个女装仓库，叫什么 dress 来着的，还有好几千个 stars ，确实有趣但无用

现在去搜了一下，已经被删掉了

你这个本机（内网）有点哈人了，按理说生产环境和你的本机一点关系也没有啊，难道唯一的一份存档在你的本机上？

虽然你说的没什么问题，但是建议原贴对线。。。

这种另开贴吵架的，我都不知道上下文是什么

实在不行你别一直在快车道上，那边车距不好保持，不过行车道上大货车更多，从这个角度来说也不安全。。。

@ewiglicht

位置越高工作越不累

你别说是马斯克这个层次了，如果特斯拉和 spacex 的高管放开招聘，条件是每周工作 100 小时，你看有多少人愿意去

你这个让我想到很多年前化学吧的经典回答

之前总有帖子问，怎么制备 xxx ，很多人会说人民币置换法，意思就是直接让你去买，这个最方便

所以后端本身制作有意义的东西是性价比很低的，你可以多点时间工作，多赚点钱，然后把赚的钱拿出来做点有意义的事，比直接用你后端的知识技能做事，要好得多

阿里云盘的容量和速度都挺好，就是审查太要命了，连压缩包都不允许分享

机器学习不用好的显卡，CPU 都能跑，2 万预算太多了，如果你特指深度学习，那确实需要显卡

考虑到需要显卡，你直接当成游戏主机配就行了，CPU 可以考虑适当减配，内存考虑适当加配到显存两倍

具体方案可以关注微信公众号“电脑吧评测室”，有各种价位的装机方案选择，很具体的

git 的性能又不好，那你不如用一个公网网盘开自动备份，容量又大速度又快

我自己就是这么做的，不过没有把根目录全部备份，只有自己的工作文件夹备份了，onedrive 的速度很快，能有 100MB/s ，而且在 Windows 下面直接直接无感当成本地目录用

@brainzhang 关键是推理的需求真不大呀，训练需要快速出结果，迭代提高性能，算法工程师的工资烧着玩是大厂不能接受的
但是推理不在乎速度有多慢，就还拿你举的 stable diffusion 的例子，我把参数设置好，跑一个小时还是两个小时有影响吗？睡觉的时候开着电脑跑就行了
大多数人的手头的设备无法支持需求大显存的训练，但是推理还是能支持的，它们恐怕不太愿意再花钱买推理服务，毕竟手头也有设备，无非就是跑慢一点