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V2EX 第 379541 号会员,加入于 2019-01-23 20:05:13 +08:00
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Microsoft Edge 疯狂占用 CPU
Edge  •  crclz  •  38 天前  •  最后回复来自 jixule
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为何 Java 内存占用比.Net 内存占用高这么多?
Java  •  crclz  •  210 天前  •  最后回复来自 no1xsyzy
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大家工作中的前后端是如何合作的?如何减少接口变更?
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    Java  •  crclz  •  305 天前  •  最后回复来自 sunxiansong
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    读《大型网站系统与 Java 中间件实践》有感
    程序员  •  crclz  •  2020-01-01 17:26:33 PM  •  最后回复来自 luozic
    9
    postgres 如何锁住一条不存在的记录?
    PostgreSQL  •  crclz  •  2020-01-02 16:29:31 PM  •  最后回复来自 encro
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    微信企业号拿企业当小白鼠
    微信  •  crclz  •  2019-01-30 10:58:45 AM  •  最后回复来自 gethin0321
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    crclz 最近回复了
    我只用 b 站,没用过短视频平台。但是,听课我一般在纸上记笔记。
    1 天前
    回复了 llr8031 创建的主题 云计算 关于风格迁移的全栈学习路线
    我的印象中,实时风格迁移应该是基于输入图片,并且输出图片的。实现的方法有 3 种(大概,我不是很清楚)。

    第一种是 ContentLoss + StyleLoss + 优化输入像素,这种方法做不了实时。
    第二种是训练一个网络进行风格迁移(每一种风格需要训练新的网络),这种可以实时。
    第三种是 CycleGAN,性能什么的我不太了解,最好去调研一下。

    对于风格迁移,我想说的是,如果不是真的系统学习过神经网络,那么要么去 github 找完全开箱即用的代码,要么就下定决定学习神经网络。


    既然风格迁移是基于图像、生成图像的,那么,你的输出也是图像流。你就应该考虑以下方案:
    1. 传递图像流。树莓派接收到一张图片,就显示一张图片。
    2. 图像流编码为视频进行传递,树莓派进行解码并显示视频。这种你就可以参考网上的一些直播的解决方案。

    1 和 2 对树莓派的网络和 CPU 都有不一样的取舍,最终效果还是得 2 种都试试。当然,可以先不管风格迁移,重点关注实现树莓派上的视频显示。用一个高斯模糊或者其他的简单的滤镜处理图像临时代替风格迁移,来探究这一局部的解决方案。
    根据 https://www.cnblogs.com/clwydjgs/p/9317849.html:

    在 @Transactional 注解中如果不配置 rollbackFor 属性,那么事物只会在遇到 RuntimeException 的时候才会回滚,加上 rollbackFor=Exception.class,可以让事物在遇到非运行时异常时也回滚。

    可以理解是,假设你始终使用 RuntimeException (遵循 kotlin 和 C#的风格),那么就只需要用 @Transactional 。我的建议是:Exception 有害,请遵循 kotlin 和 C#的风格。
    2 天前
    回复了 zhoudaiyu 创建的主题 cURL cURL 为什么会把十进制数字转为 IP?
    《计算机网络》谢希仁
    2 天前
    回复了 x500 创建的主题 程序员 发现 Win10/7 一个资深 bug, 0day bug?
    你要看是什么层面的 0day bug 。如果是文件系统管理代码的 bug,那么就可能是核弹。如果只是资源管理器的,就只是影响体验的 bug 。
    先把它带回住所,看看亲不亲人。如果不是流浪猫,基本别指望它亲人。
    4 天前
    回复了 Virace 创建的主题 Python 关于读写文件执行速度
    还有一个建议:用某种 profiler 看看到底哪些函数是罪魁祸首,方便定位问题
    4 天前
    回复了 Virace 创建的主题 Python 关于读写文件执行速度
    建议楼主把代码贴出来,给大家一个最小的可重现的代码,既方便大家调试,也方便排除其他问题。
    还有就是楼主一些地方的表述不太清晰,可能会让项目成员以外的路人产生困惑。例如“随着循环时间越来越长, 解析 B 类文件数据的这个函数执行会越来越慢”
    4 天前
    回复了 zhoudaiyu 创建的主题 Kubernetes 大家有没有搞过有状态应用上 K8S
    @avastms 还真有你说的那种完全“云化”的数据库)。
    对象储存勉强算一种。此外,还有如下的:
    AWS DynamoDB, Azure CosmosDB, Google FireStore, 阿里云 Lindom Serverless
    如果有神经网络的基础,有部署能力,可以考虑开源的模型。

    如果想 100%开箱即用,如果 github 上没有找到能开箱即用的,就只有用百度之类的服务。
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