难不成要这样

```python
class SumOfPoints:
def __init__(self, left, right):
self.left = left
self.right = right

@property
def x(self):
return self.left.x + self.right.x

@property
def y(self):
return self.left.y + self.right.y

class Point:

def __init__(self, coordinate:tuple):
self.x = coordinate[0]
self.y = coordinate[1]

def __repr__(self):
return "(%.2f, %.2f)" % (self.x, self.y)

def __add__(self, other):
if isinstance(other, Point):
x = self.x + other.x
y = self.y + other.y
return SumOfPoints(self, other)
```

```python
A = Point((1,1))
B = Point((4,1))
C = A + B

assert C.x==5

A.x = 5

assert C.x==9
```

这个是 uber 拿下 M4 预测比赛的方案，使用的就是传统时序+神经网络混合的方法。不是简单的 ensemble 方案，而是将传统方法的 parametric form 加入了神经网络的结构设计中： https://eng.uber.com/m4-forecasting-competition/

@sagaxu 是啊，infra，工具和服务（非 web ）

@sagaxu 写 infra 的还是 cpp 为主。

Lz 介绍下渗透工程师的工作吧。大家应该都比较好奇

高性能计算 gpgpu 还是一堆 cpp 和 c，暂时 go 没法吃这块蛋糕

不会，fb 还在全员 php(hack)呢

用笔记本的看来还不是真的大数据

记个 vim，然后其他都是使用 vim 模式 keymap，什么 IDE 用起来都一样。

https://www.reddit.com/r/unixporn/

reddit 美化社区，基本都附了 dotfile 的地址，git clone 一下基本都能搞个八九不离十

你的 last name 都有可能被用在风控模型里面。你可能被归在了低风险类别里面。

买过 sony 的 net MD 和 CD 机，这个好像没人提过

其实 rougue like 挺适合放松的，也没啥剧情，每一把都是重新开始，又充满随机性。
推荐 dead cell，每天来一把砍砍杀杀

你需要 overleaf 。很好奇你这又写 latex 又找的是前端，学的是什么专业的。。

coursera 上起来，学出个研究生学位都不是梦啊

这个应该找供应厂商，然后向京东举报 商品与描述不符

这是传说中的伸手党？

你们的监控工具是什么？主流的普罗米修斯和 grafana 都有支持： https://www.rabbitmq.com/prometheus.html