V2EX › dwadewyp 的所有回复 › 第 6 页 / 共 7 页

@manzhiyong response = HttpResponse(content_type='application/ms-excel')
response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="ThePythonDjango.xls"'
ws.save(response)
return response

2020-09-16 17:33:48 +08:00

回复了 dwadewyp 创建的主题 › Python › django 导出 excel 问题求助

@manzhiyong 我就是这么做的。。。通过 postman 返回的是乱码的字节流

2020-09-04 22:00:54 +08:00

回复了 dwadewyp 创建的主题 › 程序员 › 百度 ai 平台研发部凉面面经社招 Python 岗上海

@kangsheng9527 感觉老哥已经上升到人才的 "道" 的层面了。。。尔等望尘莫及啊。。。。 (说实话我确实不知道您在讲的是什么？？？)

2020-09-04 21:56:36 +08:00

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@qdzzyb 因为他这个部门是 c++ python 开发会经常出现 c++和 python 互相调用的情况，于是就从解释器开始问一些解释编译相关的问题往下走。。。。

2020-09-04 21:54:32 +08:00

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@TypeError 其实对于五年的来讲比较常规，不过 lz 渣渣，天赋一般又不勤奋遂早早提前进入 35 岁危机 hhhhh

2019-08-21 15:09:03 +08:00

回复了 dwadewyp 创建的主题 › Python › celery 中一个定时任务的 state 一直是 started, 此任务并未执行有可能什么原因

@long2ice 我这边配置没有加 time_limit 单个任务也没有加 soft_time_limit, 能不能是 worker 执行过长自动挂起了

2019-08-21 15:05:20 +08:00

回复了 zpoint 创建的主题 › Python › cpython 底层实现笔记

先 star 为敬

2019-08-21 14:51:04 +08:00

回复了 dwadewyp 创建的主题 › Python › celery worker 并发和多 worker 怎么理解？

@vipppppp 所以你看我的理解对么? 比较常见的部署多 worker 情况是为了保证任务系统不会因为主进程挂掉而致使崩掉, 而保证任务的并发是通过配置 celery 并发模式来定的.

2019-08-21 14:02:15 +08:00

回复了 dwadewyp 创建的主题 › Python › celery worker 并发和多 worker 怎么理解？

@vipppppp 具体这两种的使用场景如何区分？

2019-08-21 11:17:43 +08:00

回复了 dwadewyp 创建的主题 › Python › celery worker 并发和多 worker 怎么理解？

@letking 我的理解是一个 worker 进程会通过 python 的 mutliprocessing 实现多线程达到并发处理多任务,所以不会占用多余的内存,多 worker 可以理解为是多进程, 不知道这样的理解对不对

2017-06-13 14:55:27 +08:00

回复了 wuxuling 创建的主题 › 酷工作 › [上海浦东] 急需 Python 后端开发

@kangmang92 那继续观望吧哈哈哈

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