@Jackeriss 是有这个问题， 我也没想到好的办法。也许关系链准确后， 可以通过人物关系消除。

@jyf
@isvara

基于上下文的关系推断，我做得不够深入，思路大体是：
1 、在段内推断主语，宾语。例如：宁江提着宝剑，跑了过来，笑道： xxx 。 这 3 个分句的主语是同一个。
2 、通过关系代词筛选段落。例如：宁小梦挽着哥哥的手臂。这个句子存在推断关系的可能。
3 、在 1 和 2 的基础上，检索附近文本中的主语、宾语和特定语义， 判断出是否存在关系。

可以看到，这个方法有准确性的问题。

另外， 分析的前一步， 是分词和语义格式化。
我首先创建词汇表、句法表、语义表，将句子格式化为已知语义的句法结构。 例如：你好 -> 招呼语义。 妹妹打我->主语是妹妹，谓语是打，宾语是我的指向动作语义。

这个方式当然不能识别所有的句子， 对于一般的小说文本，目前识别率在 5%~10%之间。

@alwayshere
训练次数看结果什么时候收敛，不同的模型不一样。训练次数、学习率、规范化参数怎么设置，怎么优化就需要了解下理论了。

1 、 no_of_epochs 是训练次数，在准确率收敛前增加次数能提高准确率。

2 、这个问法有点让我有点愣住。 每次训练，信息都会“保存”在神经网络的参数里， 训练好之后就可以直接测试了。
这个“保存”说得不确切， 大体上网络参数会根据输入图片和预设答案不断调整，参看“反向传播算法”。

@yongzhong
@jyf
人名判断用两种方式：
1 、在分词时通过姓氏分出人名。
2 、在语义分析阶段，通过特定句式判定。例如：张三说道：。。。， 就判断“张三”可能是人名，这种方式能找出非规则的人名，比如择天记里的天海姓氏。
在前面的基础上，再通过词频和特定词筛掉候选人名。

关系提取是一个是通过完整的关系句式判定，例如：张三作为李四的父亲。还有一个是通过上下文做推测， 目前准确率还不高。

校验方式上，我还没做太多工作，主要靠人肉抽检样本。

mark , 老家正准备建房子

可以考虑将数据从 mysql 迁移到 redis 上， 或用 redis 代替 B 。
另外保证服务不挂逼更重要

问一下， 浏览器 app 内浏览网页进行支付， 是否也在 IAP 条款内。

@alwayshere 我的意思是， 这不是你的锅。 与其慢慢找别人犯的错， 不如简单粗暴点， 省时间精力。

换 gcc 版本， 换操作系统

人是什么呢， 人除了机械思维，还有很多非理性的东西，情绪，欲望，价值观。人类连自己都还弄不清楚， 更逞论复制人了。

@onlyice python 3 应该是 b 前缀, b'\u60a8'.decode('unicode_escape')
这个才是比较好的解决办法

阿里云有免费证书？ 在哪申请啊

回调哪个脚本语言没有， js 槽点不是 var ， this, undefined 和 类实现吗。每次都想吐

@codehz 谢谢，我看到这个沙盒服务了。 不过 as 没显示出来。 我找找看什么情况

没货怎么讨论

手机上 qq 浏览器经常登录不了微博， 有时是提示 cookie 或者页面异常什么的。
我就觉得微博的前端真的是非常不专业。

我一哥们在斗鱼干不到 2 个月就自觉滚蛋了， 现在终于明白原因！

@lanxyou +1 ， 我觉得运营商的嫌疑更大