取决于你怎么样，啥事亲力亲为的话，基本没空余时间
月嫂、保姆、培训班能够释放部分精力
随着娃越来越大，你也能释放部分精力

“我让她准备了一堆包括诉状、双方身份证明、管辖依据、证据目录、证据等诉讼材料”
准备这些材料耗时多久？好多人懒得搞这么多材料就放弃了

因为能打通「 PC+手机+手表+PAD 」生态的，只有 Apple 啊；无缝提醒，无缝 notes ，无缝 icloud

躺平遛娃圣地

我去三亚只有一种玩法，就是刷酒店，不去任何景点，在酒店内玩泳池、沙滩、儿童活动
有一说一，三亚的度假酒店在国内也算是天花板水平，当然国外有更好的，但是限于语言和签证问题，还是海南最方面，尤其是在娃小的时候

只买了 3 ，是非常有用的，显著降低暴晒，且保障一定的隐私

一直在美亚买，靠谱，并且无限制： https://www.amazon.com/Apple-Gift-Card-accessories-Delivery/dp/B08DXXS6Q7

多件事并行，包括：
1. 去海边租房，每天傍晚遛弯
2. 学习+游戏
3. 锻炼
4. 交友

以前堵车痛苦，自从有了特斯拉 AP 后，堵车就变得无痛了

贴一个 GPT4 给的答案，是的真的强：

```
如果你需要一个 O(n) 时间复杂度的解决方案，那么可以使用一个叫 "桶排序" 的技术。"桶排序" 是一种可以在线性时间内完成的排序算法，但是这需要对输入数据有一些特定的假设。

根据你的问题描述，人的身高是以 0.5 的单位进行记录的。我们可以假设一个可能的范围，比如说从 0.0 到 300.0 。然后我们创建 600 个桶（一个桶代表 0.5 的身高），每个桶都对应了一个可能的身高。然后遍历所有的数据，根据身高将人放到对应的桶里。这一步的时间复杂度为 O(n)。

接下来，我们可以从最高的桶开始，检查每个桶里有多少人。然后从这个桶开始向下找，直到找到 1000 个人。这一步的时间复杂度为 O(1)，因为桶的数量是固定的。

这样，整个算法的时间复杂度为 O(n)。需要注意的是，这种算法的效率取决于我们的假设是否准确，以及数据是否均匀分布。如果数据的分布很不均匀，桶排序的效率就会降低。

这是一个基本的桶排序应用。如果需要处理更复杂的情况，比如说数据的范围不确定，或者桶的数量太多等，我们可能需要使用其他的技巧，比如说动态地创建桶等。但是基于你的问题描述，这个基本的方法应该就可以工作得很好。
```

Model Y 车主，建议无脑上特斯拉，买车后每一天都在庆幸没有买电动三傻。

玻璃膜要贴-隔热、隐私
车衣不要贴-智商税

作为油车开了 5w+公里，电车（ tesla ）开了 2.5w+公里来现身说法下：
1. 抛开充电与加油的区别，体验上电车完胜
2. 结合#1 ，你唯一需要考虑的就是充电方便程度：自有充电桩、3km 内有快充（不排队那种）都是可以忍受的
3. 400km 内长途需求电车很友好，超过另论，但如果有高频 400km 的驾驶需求，开车都挺累的

说下电车的优势：
1. 驾驶体验，机械换挡加速和电机线性加速有本质的区别，尽管现在油车已经相对平顺，但一脚油门下去电车那种云淡风轻的加速体验依然是油车物理上无法做到的
2. 自动驾驶，尽管自动驾驶不是电车的专利，但确实电车的自动驾驶做的更为完善，以 tesla 为例，我每天通勤单程 40km ，其中有 30km 是在环路上（无红绿灯），这段路程已经全部由自动驾驶完成，对我来说，相当于延长了我的生命，我已经可以在路上解放部分大脑来处理很多其它事情了
3. 移动的空间，电车是真正可以做到无顾虑的当成一个移动的空间来使用，可以在车里无顾虑的开空调等人、休息，虽然油车也能做到，但结合油价和发动机的声音，很少能做到无顾虑的原地怠速吹空调

综上，非长途、无高频长途需求，优选电动车，电动车里优选 tesla

两件家用电器：

除非你生活很充实且爱好丰富，否则养娃的一个好处是你可以很容易的收获满足感；
因为娃的开心阈值很低，有时一个冰淇淋、一块糖就可以瞬间由阴转晴；在与娃的交流过程中，你可以随时受到这种鼓舞；这对于我来说是一种很容易收获到快乐的方式；