情商低就是不懂得人情世故罢了。

tl;dr ?

@noli 我现在只要稍微复杂一点的计算，比如用到 2 层 for 循环了，就得想办法 offload 到别的语言去。。。

@noli py 那个小身板做你说这个事儿真不行。2333

@noli 每个 py 进程做统计是去 poll 一个 domain socket 主要得看你们统计的操作是在 py 里做的，还是 py 只管采集不管计算。

@noli 这个场景怎么也不会拿 py 做吧。。。。。强人所难了。

@lolizeppelin 而且函数调用很重。。。各种 PyObjet 飞来飞去。

值得入手？这取决于你要盖多大的泡面碗。

想了一下 deny 是需要写到 server {} 里。然后又需要指定 server_name。这思路果然猥琐。。。

@Hanggi 好吧。这样看起来的确需要 5 个表。如果用 JSON 的话中间表的确是可以直接放进 permission role 表的。

@Hanggi mysql 可以做 generated column，pg 可以做 function index。不存在遍历 role 表的 json 的问题。现在 db 溜得很。json 可以放心用。

我比较好奇为什么 RBAC 需要 5 个表。。。

@noli py 被替换掉 很正常。可以大概说下你们用 py 处理什么业务过大规模么？

@Felldeadbird 可能你对云服务自动迁移有什么误解。。。

@jim9606 pypy 有 GIL 这个问题。

GIL 是支持内核线程的语言特有的问题。比如 nodejs 这类连原生线程都不支持的压根轮不到谈论 GIL。

@noli 业务量大遇到 GIL，那肯定不是 IO 密集，而是计算密集。计算密集，就算没 GIL，py 那个小身板性能啥没法干啊。。。非 python 进程与 python 进程间数据交换你们用的 multiprocessing 之类的直接传递对象么？如果换成消息队列呢？

@jaskle
@fetich

好像说 蜻蜓二代 已经提高到 99.99% 了。而且号称能区分同卵双胞胎

@noli 一个文件系统 io 就会等待了。

拿 GIL 说事的，贴一下你们服务器监控，究竟多少核心有多少个并行任务？

2 CPU 那种垃圾云主机或者 docker 镜像洗洗睡吧。还轮不到 GIL 成为瓶颈。