macos 用 arc ，windows 用 zen

就还是 wezterm 或者 tmux

我最近也在开发类似的东西，只是效果个人还是很不满意还没端上 GitHub 开源。产品类似于给 Agent 用的 Jira ，能够切换各种项目管理风格并自动化去完成一个又一个 Epic 。
感觉从 OpenClaw 出来之后很多人都意识到模型已经能够如约完成很多任务，让 Agent 自己做个自己也是完全可以的。比起以前很多提示词优化，更好的分割任务，效率编排成了比较难的点。我一直把 Agent 任务执行看成一名记忆力较差，但吃苦耐劳的初中级工程师，尝试用传统软件开发管理的各种模式去套在 Agent 上面。
我也不知道这样做是否完全正确，是否人类社会中有效的管理方式可以套用，毕竟感觉大部分也是经验论。但目前观察到的趋势来说，比如建立成型的文档知识库，压低单个任务工数等传统软件开发中惯用的手段正在不断迁移到这些流程中，还都挺有效的。

GLM 反应问题去飞书群，感觉基本回的速度还行。

gruvbox light

同感。以前收藏了好多那种 w3cschool 的页面，现在确实没有必要自己去筛选了

claud sonnet 也不是特别遵循 claudemd 的，看你自己 claude md 的长度和写法的。
我自己是用量太大，claude 订阅总触发限制才换的 glm max 包年，总体效果还是满意的。分割成小活之后 claude 和 glm 差距不太明显。另外就是之前 glm 不支持 claudecode 思考的，可以换别的工具，我比较多用 factory droid

我都是直接电视上和 Quest3 里装个支持 webdav 的播放器，在线看就好了。

@duchenpaul 应该是我之前缝的 starship 主题： https://www.v2ex.com/t/957227

不支持双拼，只能卸载等以后再看看了

macOS 下主要用 Arc ，Windows 上尝试用了下，经过多个版本的迭代之后，体验已经挺不错了。
但是不能原生支持 1Password 和本地客户端联通，不支持穿梭看 B 站，只能用回 Edge 了。
当然了，上面两个都是软件作者不兼容 Zen 不是 Zen 自身的问题。

@Backkey 199 续费的，算上信用卡优惠 190 把

魔兽世界，守望先锋

@zolo 我就是官方续了

每年定期这个时候买 pikpak

这两天用下来的感觉还是老样子，80 分能做到，但是真要上线还是得人去做大量的重构。现在能力增强也只是缩短到 80 分的轮次和时间，最终品质这块还是不能期待太多。

监控不监控不知道，但就我实际工作经验来说，用户使用频度高到一定程度，平常收集的各方面信息足够的话，用户画像推测真的挺准的。

举个例子，某个街区最近买 XX 很多，那么住址在周围的，就会有一定权重。这种权重出来，可以叠加原先数据再重做画像，继续推荐。上面说的明文监控排查只能说很多服务都有，有的公司之间甚至还共享，之前仔细看过一些脱敏后的数据，只能说人类确实有多样性。很多人就算两台手机，但你用的人是一个人啊，点击间隔，定位信息，操作习惯是同样的，时间长了巧合过多会被成功识别的，很多公司内部是有工具做自动关联的，之后作为弱关联的一个维度再参与到推荐。