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fatigueV2EX 第 469668 号会员，加入于 2020-02-17 12:12:27 +08:00 |
fatigue 最近回复了
1 天前 回复了 yanni199899 创建的主题 › 音乐 › 你们心中可以封神的音乐有哪些? |
面会菜，我把白宝山的纪录片配上这个音乐，看的我都同情命运对白宝山的不公，你说神不神，快去搜搜看，你们绝对听过
4 天前 回复了 bevishe 创建的主题 › 分享发现 › 大家有啥长期使用并安利的软件 |
好像没有，用久了就想换个新的试试，本来有个 snipaste 用来截图的，后来发现 win11 自带的截图已经这么好用了，就是少了个钉在桌面上的功能，要是 win 把这个也加上，那就可以放弃 snipaste 了
6 天前 回复了 junwind 创建的主题 › 程序员 › 搞 Ai 大模型的，都是 Python 首选吗？ |
是的
11 天前 回复了 xxsjk 创建的主题 › 宽带症候群 › 珍爱生命，远离 qq 音乐 |
“你们是把马化腾的妈也上传了吗”
13 天前 回复了 flowerfly 创建的主题 › 生活 › 大家有和岳父起过冲突吗？ |
我媳妇儿天天和她妈吵，我都看不下去，总是劝架
13 天前 回复了 Baoo 创建的主题 › OpenAI › 现在的 openai 唐完了 |
"唐完了"是什么意思
14 天前 回复了 drymonfidelia 创建的主题 › 程序员 › 为什么 LLM 模型不能按语言拆分，英文问题就只用英文语料训练出来的模型、日文问题就只用日文语料训练出来的模型，这样不是可以大幅减少参数量？ |
搞清楚先后顺序，就是发现参数量上去了，模型才有效，即使是单个语言。模型的能力和参数不是线性关系的，大概的门槛是百万级，低于这个数量模型性能会卡在这里，当提升超过后，模型性能会突然大幅提升，人工智能领域叫顿悟/领悟，英文单词叫 Grokking ，很多人研究，但没人知道原因，只有一些统计推测
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