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| [下厨房] [WLB] [北京] iOS 工程师/实习生招聘
2 酷工作 • gfreezy • 2022-03-10 21:46:55 PM • 最后回复来自 PPing520
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| [北京] 下厨房招聘前端、iOS 工程师（可接受实习） 酷工作 • gfreezy • 2020-06-05 00:37:44 AM • 最后回复来自 BUappend | 5 |
| [北京] 下厨房招聘后端工程师（包括实习）、前端工程师，快来看看 酷工作 • gfreezy • 2020-04-02 15:56:23 PM • 最后回复来自 drizztdu | 5 |
| [北京][下厨房]招聘前端工程师（包括实习生） 酷工作 • gfreezy • 2020-03-21 10:47:24 AM • 最后回复来自 guozhigq | 6 |
| [北京][ Python ]下厨房招聘后端工程师以及 2021 届实习生
1 酷工作 • gfreezy • 2020-06-22 21:42:22 PM • 最后回复来自 Kimiato
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| [Rust] 写了个 Alfred workflow 来查 https://docs.rs 分享创造 • gfreezy • 2019-12-15 23:53:55 PM • 最后回复来自 Wichna | 2 |
| [北京] 下厨房寻找对技术有热情的 iOS、Android 工程师 酷工作 • gfreezy • 2018-09-01 07:19:45 AM • 最后回复来自 Livid | 29 |
| [北京] 下厨房招聘 iOS 工程师，千万用户等你来服务
2 酷工作 • gfreezy • 2018-07-12 10:19:31 AM • 最后回复来自 gfreezy
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| [下厨房][北京]寻找 Android 工程师（全职&实习）
3 酷工作 • gfreezy • 2018-07-19 14:33:34 PM • 最后回复来自 DomonLee
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| [北京] 下厨房招聘后端工程师、前端工程师、平台工程师
7 酷工作 • gfreezy • 2018-11-15 16:04:53 PM • 最后回复来自 AmberJiang
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13 天前 回复了 wafffle 创建的主题 › Surge › 求教 surge 增强模式的原理 |
可能性 1: surge 接管了 DNS ，所有域名都解析到它自己创建的那个网段了，导致应该走 VPN 的流量也都走了 surge 。
可能性 2：surge 改了路由表，优先级比 VPN 高，导致应该走 VPN 的流量也都走了 surge 。
可能性 2：surge 改了路由表，优先级比 VPN 高，导致应该走 VPN 的流量也都走了 surge 。
38 天前 回复了 kangkangbuptcs 创建的主题 › Apple › mac 可以设置全局代理吗？ |
42 天前 回复了 proxytoworld 创建的主题 › 问与答 › [rust] 用 rust 写一个 dns server 是否具有可行性（简单的 server） |
已经有 rust 实现的比较成熟的 DNS server trust-dns
148 天前 回复了 ttgo 创建的主题 › 程序员 › 能推荐一个免费的支持自定义域名的邮箱么？ |
飞书支持自定义邮箱
155 天前 回复了 0x6c696e71696e67 创建的主题 › Apple › 有没有一种工具可以让 windows、android、ios 之间传输数据？ |
199 天前 回复了 vczyh 创建的主题 › Java › 不限语言，谈谈如何避免循环依赖？ |
@vczyh Order 不返回 User 的信息，只返回 user_id 。Order 和 User 在上面加一层 UserOrder ，这一层根据 Order 的信息，从 User 中在获取对应 User 信息，最后拼接后返回。
但实际可能很多别的服务又依赖了 UserOrder 的返回结果，我们的方法是在这一层不要拆得太细，把相关的（依赖 UserOrder 的）都合并到一个模块，在很大程度上可以缓解这个问题。否则再加一层会非常复杂，得不偿失。
但实际可能很多别的服务又依赖了 UserOrder 的返回结果，我们的方法是在这一层不要拆得太细，把相关的（依赖 UserOrder 的）都合并到一个模块，在很大程度上可以缓解这个问题。否则再加一层会非常复杂，得不偿失。
199 天前 回复了 zeni18 创建的主题 › 问与答 › 网站微信登录账号 和 注册账号合并的问题？ |
实际上无解，只能人工介入，询问用户后合并账户。而且业务稍微复杂一点，合并账户都是要丢失一些不重要数据的。
238 天前 回复了 killer8998 创建的主题 › 问与答 › IO 操作密集型程序怎么优化 |
这就是 bitcask 的简易实现。如果使用场景只有根据 ID 获取对应的信息，那删除 ID 的时候可以不实际删除 bin 中的数据，只删除 ID 文件，并把被删除的 ID 记录下来。定期根据被删除的 ID 对应的信息，批量清除 bin 文件数据。这样可以把每次删除一个 ID memmove 一次，合并成删除 n 多次 ID memmove 一次。应该会快不少。
241 天前 回复了 damngoto 创建的主题 › Serverless › 几百万条更新频率很低的数据用什么低（零）成本的存储方便查询？ |
sqlite 可以吗
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