@yaroga 美国不是发达国家低福利的吗

为什么不说欧洲日本，起码普通人没有担心突然掉入底层的风险
欧洲的福利制度也没崩，还诞生了 4 天工作制，贫富差距反而很小，码农没比蓝领工资高多少

总比国内要不 35 被歧视，要不从小被分流进厂打螺丝强吧

OpenAI 就是 Python 后端吧，可以看下它们的事故报告

Python 我讨厌的地方主要是 AsyncIO 生态一般，写起来割裂，其他还好

纯 Web 逻辑 Go 挺不错的

挺好的
以前有同事离职去搞乐队去了，然后又去新公司上班

日本七八十也有干活的，文职跳槽 30 多也不算大，国内企业也就这段时间能对年龄挑挑拣拣吧

日本要是能找到非派遣非华人公司，学好语言应该还行吧，失业率非常低，日元虽然不行，但没有外汇管制，发薪换美元黄金美股投资也不是不行，主要还是考虑这份工作靠不靠谱，别是灰色容易吃官司那种的


@zhy91 要注定被超过，为啥台积电，OpenAI 都过去呢

国内这种国进民退的架势，叠加人口房地产趋势，民间就业好不了，也就搞制造业倾销了

WISE 协议不支持加密货币交易，会被封号

Claude api 有点贵

死工资没意思，你看工作日商场优先逛街的小姐姐，都是不工作的，本地家里几套房

你在一线高房价高消费的地方，15k 20k 40k 没有根本区别

耗电，导致运营商给 4g 限速

历史是个圈，
从经济学角度看的话，技术发展也可以往利率水平上凑，像微服务云原生 ddd ，属于 zero interest rate policy (ZIRP)时期的宠儿，
现在世界经济脱钩成几块，欧美高利率，融资难，
短平快项目糊上线融资才是正式

听懂印度 recruiter 口语，还有各国面试官的表达，然后海外 leetcode 还挺普遍的，还要会表达技术介绍，behavioral questions

x 上有个郭宇，每天波动几十万 USD

@ruimz api 要好一点，用 azure api ，自己选择部署版本号，
偷懒的几率小一些

换 Claude 3 opus 和 Gemini 1.5 pro 试试

感觉是降本了，另外现在 llm 爬到互联网已有的 ai 生产文本，是不是会降智商？

还是国内太拥挤，
官方又纵容 996 这些低人权优势，
所以普通人不能学富裕家庭和学霸，他们可以比较悠闲的专心钻研深入技术某一方向，
而普通人学他们成功率太低，还是往商业上靠比较好，业务逻辑，营销推广，金融财务知识，以及产品的前后端开发各方面
比如看到很多搞 ai 套壳的已经赚了第一波热钱了

@chenyu0532 一个是刻板印象，很多外包出来的项目经历比较雷同，分不清是外包还是培训班包装的

另外就是一种一刀切的手段，反正现在失业的人多